Senior QA Auto (Android) в проект ретейла
Позиция Senior-уровня в стабильной сфере ретейла с возможностью удаленной работы по РФ. Четкие требования и понятный стек технологий делают вакансию привлекательной для профильных экспертов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы именно в Android-автоматизации (от 3 лет) и владения специфическими фреймворками вроде Kaspresso или Espresso, что сужает круг подходящих кандидатов до опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль Senior QA Auto в РФ обычно оплачивается в диапазоне от 250 000 до 350 000 рублей после вычета налогов. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям для опытных мобильных автоматизаторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior QA Auto (Android) в проект ретейла
Требования:
Повышать покрытие автотестами приложения. Развивать и дорабатывать автотестовый фреймворк под задачи мобильной автоматизации. Помогать команде с тестированием нового функционала. Участвовать в развитии продукта и процессов вместе с командой. Опыт в автоматизированном тестировании Android приложения не менее 3 лет. Опыт в области тестирования программного обеспечения. Опыт с фреймворком Espresso, UIAutomator, Kaspresso или с другими альтернативными инструментами. Уверенное владение GIT.
Локация:*📍*Удалённо, РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Android
- Espresso
- UIAutomator
- Kaspresso
- Git
- QA Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом, указанным в требованиях.
Расскажите о вашем опыте работы с Kaspresso: какие основные преимущества этого фреймворка вы выделяете по сравнению с чистым Espresso?
Оценка навыков проектирования архитектуры тестов.
Как вы подходите к архитектуре автотестового фреймворка для мобильного приложения, чтобы обеспечить его масштабируемость и стабильность?
Проверка умения работать с нестабильными тестами, что критично для мобильной автоматизации.
Как вы боретесь с проблемой 'flaky tests' в Android-автоматизации? Приведите примеры из практики.
Оценка навыков работы с инфраструктурой и CI/CD.
Опишите ваш типичный процесс интеграции автотестов в CI/CD пайплайн для Android-проекта.
Проверка понимания специфики мобильного тестирования.
Какие специфические проверки для Android (например, работа с разрешениями, смена ориентации экрана, фоновые процессы) вы обязательно автоматизируете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

