- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Quantitative Researcher
Оценка ИИПозиция предлагает работу в одной из самых интеллектуально емких и высокооплачиваемых сфер (HFT). Удаленный формат при московском времени — отличный бонус для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена жестким требованием опыта именно в HFT-индустрии (3+ года) и необходимостью сочетать глубокую математику, ML и навыки C++. Поиск кандидатов в этой нише крайне конкурентен.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении зарплата не указана, но для уровня Senior в HFT-секторе Москвы и удаленно рынок предлагает от 500,000 до 1,000,000+ рублей в месяц, включая бонусы от PnL. Предложенные рыночные оценки отражают высокую премию за дефицитную экспертизу.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме эксперту, чтобы занять позицию Senior Quantitative Researcher в ведущей HFT-команде!
Описание вакансии
Senior Quantitative Researcher
#SeniorQuantitativeResearcher #Senior #QuantitativeResearcher #Удаленно #РФ #Москва #Remote #Job #Vacancy
Требования:
3+ лет схожего опыта в HFT-компании. Обширный опыт использования моделей машинного обучения для стратегий HFT. Опыт комплексной разработки торговых стратегий (выборка данных → инженерия функций → внедрение производства). Продвинутые навыки Python (pandas, numpy или похожие инструменты). Сильная страсть к анализу данных и решению сложных задач. Глубокие знания статистики и теории вероятностей. Опыт работы с C++.
Локация:*📍* Удалённо (GMT+3) / Москва.
Контакт для отклика: Откликнуться
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- C++
- Machine Learning
- Statistics
- Probability Theory
- HFT
- Quantitative Research
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики данных в HFT и борьбы с переобучением.
Как вы подходите к валидации стратегий, чтобы избежать переобучения на шуме, характерном для высокочастотных данных?
Оценка навыков работы с признаками.
Какие типы признаков (features) вы считаете наиболее информативными для краткосрочного прогнозирования движения цены в стакане (LOB)?
Проверка технических знаний Python для анализа больших данных.
Расскажите о методах оптимизации производительности при работе с терабайтами тиковых данных в Pandas/NumPy.
Оценка понимания микроструктуры рынка.
Как вы учитываете влияние собственных ордеров на рынок (market impact) при тестировании стратегии?
Проверка знаний C++ в контексте исследовательской работы.
В каких случаях при разработке стратегии вы решите переписать часть Python-кода на C++ и какие библиотеки будете использовать?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!