- Страна
- Россия
Senior / Senior+ DevOps Engineer (A-169)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Data Lake) и возможность удаленной работы. Однако отсутствие указания названия компании и четкого зарплатного диапазона немного снижает привлекательность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний не только в стандартном DevOps стеке (K8s, Terraform), но и специфической экспертизы в Data Engineering инфраструктуре (Spark, Flink, Iceberg). Уровень Senior+ подразумевает высокую ответственность за SRE-практики и решение сложных инцидентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior+ DevOps в области Data Infrastructure обычно оплачивается выше среднего по рынку из-за узкой специализации на инструментах обработки данных. В России для такого уровня компенсация часто начинается от 400 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior / Senior+ DevOps Engineer (A-169)
#SeniorDevOpsEngineer #Senior+ #DevOpsEngineer #Удаленно #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Ключевые навыки: Linux, K8s, S3/Object Storage (MinIO), Data Lake (Spark, Airflow, Flink, Kafka, Iceberg), Terraform/Ansible. Задачи: Эксплуатация Data Lake платформ, troubleshooting, SRE-практики. Возможен переход в штат.
Локация:*📍*Удалённо (строго часовой пояс МСК).
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Linux
- Kubernetes
- S3
- MinIO
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Apache Iceberg
- Terraform
- Ansible
- SRE
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с конкретным стеком данных, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте развертывания и масштабирования Apache Spark или Flink в среде Kubernetes. С какими основными проблемами вы сталкивались?
Вакансия включает эксплуатацию S3-хранилищ.
Как вы организуете мониторинг и обеспечение высокой доступности для кластеров MinIO в продакшене?
Упоминание SRE-практик требует понимания методологии.
Как вы определяете и отслеживаете SLI/SLO для платформы данных (Data Lake)? Приведите примеры критических метрик.
Проверка навыков траблшутинга в распределенных системах.
Опишите ваш алгоритм действий при возникновении задержек (latency) в Kafka. Какие инструменты и метрики вы будете использовать для диагностики?
Проверка владения инструментами Infrastructure as Code.
Как вы организуете управление состоянием (state) в Terraform при работе в большой команде, чтобы избежать конфликтов и обеспечить безопасность данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
