- Страна
- Кипр
- Зарплата
- от 350 000 ₽
Senior / Senior+ Software Engineer (Go/Security/Data)
Оценка ИИОтличное предложение для опытных инженеров: высокая «белая» зарплата, современный стек (Go, AI-tools, ClickHouse) и возможность стоять у истоков продукта. Гибкий формат работы и наличие офисов на Кипре и в Москве добавляют привлекательности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обучена требованиями к опыту (6+ лет), глубоким знаниям Go и специфическому стеку (ClickHouse, Kafka, NATS). Работа на ранней стадии проекта требует умения принимать архитектурные решения и работать в условиях неопределенности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 350 000 ₽ net соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior Go разработчиков в России, особенно учитывая 'белый' доход. Для уровня Senior+ на международном рынке (Кипр) это конкурентоспособное стартовое предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #remote #golang #security #data #highload
Ищу Senior / Senior+ Software Engineer в B2B IT - на стыке backend / data engineering / security cloud *🚀*
Это позиция для инженера, которому интересны технически сложные системы: большие потоки событий, security-телеметрия, ClickHouse, Kafka / NATS / Redpanda, корреляция событий, быстрые аналитические запросы и высокая нагрузка.
Проект на ранней стадии: команда строит собственную AI-first security engineering platform, поэтому здесь можно влиять на технические решения с самого начала.
Что важно по опыту:
*🔹* 6+ лет коммерческой разработки
*🔹* Go как основной рабочий язык
*🔹* highload и большие потоки событий / данных
*🔹* опыт с traffic / telemetry / security / SIEM / протоколами / blockchain / event processing будет особенно релевантен
*🔹* Kafka / NATS / Redpanda или похожий стек
*🔹* ClickHouse или другое аналитическое хранилище
*🔹* production-разработка backend- / data-сервисов
*🔹* опыт глубокого погружения в сложные технические системы и решения проблем производительности / обработки данных
*🔹* опыт работы с AI-инструментами: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
Компания - B2B IT, сетевые и security-продукты.
Команда - компактная, технически сильная, с Core / R&D-экспертизой.
Оформление - официальное, белая заработная плата.
Доход - от 350 000 ₽ net.
Формат - полностью удалённо / офис / гибрид.
Офисы - Кипр, Москва.
Буду благодарна за рекомендации, если у вас есть знакомые инженеры с похожим опытом *🙌*
Интересно? Пишите в личку - отправлю подробное описание вакансии.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Go
- Kafka
- NATS
- Redpanda
- ClickHouse
- Highload
- Data Engineering
- Security
- SIEM
- Event Processing
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с большими потоками событий и security-телеметрией.
Расскажите о вашем опыте проектирования систем обработки событий в реальном времени. С какими узкими местами в производительности Kafka или ClickHouse вы сталкивались?
Проект связан с информационной безопасностью и SIEM-подобными системами.
Был ли у вас опыт работы с сетевыми протоколами или анализом трафика на уровне кода? Как вы подходите к задаче корреляции событий из разных источников?
Упоминается использование AI-инструментов разработки.
Как вы интегрируете AI-ассистентов (Cursor, Claude Code) в свой рабочий процесс? Как это влияет на вашу производительность и процесс code review?
Работа с ClickHouse для аналитических запросов.
Как вы оптимизируете схему данных в ClickHouse для обеспечения быстрых аналитических запросов при объемах в миллиарды строк?
Позиция Senior+ на ранней стадии продукта.
Приведите пример технического решения, которое вы инициировали и внедрили с нуля. Как вы оценивали риски и выбирали стек технологий?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
