Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоЧастичная занятость

Senior Системный аналитик

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересный проект в сфере финтеха с четкими требованиями и возможностью частичной занятости (Part-time), что редкость для Senior-позиций. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты снижает прозрачность предложения.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует уровня Senior и глубоких знаний в проектировании данных, микросервисов и интеграций. Дополнительную сложность накладывает специфика регуляторных требований (115-ФЗ) и работа с финансовыми инструментами.

Анализ зарплаты

Медиана185 000 ₽

Рынок150 000 ₽ – 225 000 ₽

Для позиции Senior Системного аналитика на Part-time (0.5 ставки) рыночный диапазон составляет примерно 150 000 – 220 000 рублей. Полная ставка для такого уровня в РФ варьируется от 300 000 до 450 000 рублей. Данная вакансия может предлагать оплату пропорционально отработанному времени.

Меня заинтересовала вакансия Senior Системного аналитика для проекта УК Благо. Мой опыт проектирования ER-моделей и работы с микросервисной архитектурой полностью соответствует вашим требованиям по доработке сервисов идентификации и интеграции систем по 115-ФЗ.

Я обладаю глубокими знаниями в проектировании REST API и интеграций через очереди сообщений (Kafka/RabbitMQ), а также свободно владею нотациями UML и BPMN. Формат Part-time мне подходит, и я готов оперативно включиться в задачи по приведению сервисов к целевому виду согласно регуляторным требованиям.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в УК Благо уже сейчас

Откликайтесь через форму или напрямую менеджеру, чтобы принять участие в развитии финтех-сервисов УК Благо!

Описание вакансии

ID 2547 - Senior Системный аналитик

🌍 Локация: РФ, Дружественные страны РФ.

👫Гражданство: РФ

💼 Удаленно

🕔 Занятость: Part time ❗️

🏢 Проект:

Привести сервисы идентификации клиентов УК Благо (ОПИФ «Первый», ОПИФ «ГРО», ЗПИФ-А, ИПИФ) к целевому виду в ФГ - регуляторные требования

Доработать МИ, МС УК, ЕВА для использования разными ЮЛ способов идентификации, проверки ДУЛ, проверок по 115-ФЗ

💡 Требования:

Умение проектировать ER-модель (концептуальный и логический уровень)
Уверенный опыт применения Rest API
Практический опыт работы с интеграциями посредством очередей Kafka/RabbitMQ/какая-либо другая
Уверенные навыки проектирования модели данных на всех уровнях
Понимание преимуществ и недостатков микросервисной архитектуры по сравнению с другими
Теоретические знания разных хотя бы 2 типов интеграций вида «удаленный вызов процедур»: grafql, websocket, rpc, grpc
Знание не менее 2х и практика владения (не менее 1) нотациями требований (UML,BPMN)

Умение писать хороший текст, документацию

Senior Other Skills:

Практический опыт работы с микросервисной архитектурой
Базовые навыки проектирования Арх решений

📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.

или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться

❗️При отклике, указывайте, пожалуйста, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.

❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться❗️

#SA #СА #Удаленно #вакансия

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Microservices
GraphQL
Kafka
REST API
gRPC
UML
BPMN
RabbitMQ
WebSocket
ER Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проект связан с идентификацией клиентов и 115-ФЗ, где структура данных критична.

Расскажите о вашем опыте проектирования логической ER-модели для систем со сложными связями между сущностями.

В требованиях указано понимание микросервисов и различных типов интеграций.

В каких случаях вы бы предпочли gRPC или WebSocket вместо стандартного REST API для взаимодействия микросервисов?

Вакансия предполагает работу с очередями сообщений.

Как обеспечить гарантию доставки и обработки сообщений при интеграции через Kafka в контексте финансовых транзакций?

Проект включает доработку МИ и МС для разных юрлиц.

Как вы проектируете API, которое должно поддерживать требования нескольких разных бизнес-заказчиков одновременно?

Упоминается владение UML и BPMN.

Опишите кейс, когда использование BPMN помогло выявить узкие места в бизнес-процессе идентификации клиента.

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия