- Страна
- Сербия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior / Staff Data Engineer
Привлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря высокому уровню ответственности (Staff), современному стеку (AWS, Databricks) и гибкости в локации (удаленка из СНГ и Европы).
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена уровнем Senior/Staff, требующим не только глубоких технических знаний стека AWS и Spark, но и способности принимать архитектурные решения на уровне всей компании.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Senior/Staff Data Engineer на международном рынке (Европа/СНГ) медиана составляет около $6,500 - $8,500 чистыми. Вакансия предполагает высокий уровень экспертизы, что обычно коррелирует с верхней границей рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Катарине, чтобы занять ключевую позицию в разработке архитектуры данных!
Описание вакансии
Senior / Staff Data Engineer
#SeniorStaffDataEngineer #SeniorDataEngineer #StaffDataEngineer #DataEngineer #Senior #Удаленно #Европа #Сербия #Грузия #Армения #Казахстан
Требования:
Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры обработки данных (пакетные и/или потоковые). Разрабатывать и оптимизировать модели данных для аналитики и отчетности.Обеспечивать качество данных посредством проверки, мониторинга и сверки.Работать с AWS-стеком (Glue, Redshift, Lambda и т. д.) для создания надежной инфраструктуры данных. Сотрудничать с аналитиками, специалистами по обработке данных и заинтересованными сторонами бизнеса для предоставления решений в области данных. Улучшать процессы CI/CD, тестирование и наблюдаемость конвейеров обработки данных. (На уровне специалиста) Принимать архитектурные решения и руководить межкомандными инициативами. Уверенный практический опыт создания конвейеров обработки данных и платформ данных. Глубокие знания SQL и моделирования данных. Опыт с распределенной обработкой данных (Spark / Databricks / аналогичные). Опыт с облачными платформами, предпочтительно AWS. Владение Python / Scala / Java. Английский язык B2-C1. Желательно: Опыт с Databricks. Знание инструментов бизнес-аналитики (например, Power BI). Опыт с крупномасштабными средами обработки данных. Понимание качества данных, управления данными и передовых методов работы.
Локация:📍Удалённо из Европы, Сербии, Грузии, Армении, Казахстана и др. Индийское стандартное время (IST) (UTC+5:30).
Контакт для отклика: Откликнуться + CV
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Scala
- Java
- AWS
- AWS Glue
- Amazon Redshift
- AWS Lambda
- Apache Spark
- Databricks
- CI/CD
- Power BI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем и понимания ограничений инструментов.
Расскажите о самом сложном конвейере данных, который вы проектировали: с какими проблемами масштабируемости вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков оптимизации затрат и производительности в облаке.
Как вы оптимизируете производительность и стоимость запросов в AWS Redshift при работе с терабайтными объемами данных?
Проверка владения современными стандартами обработки данных.
В каких случаях вы предпочтете использование Delta Lake на базе Databricks вместо классического хранилища данных?
Оценка понимания жизненного цикла разработки и надежности систем.
Как вы организуете мониторинг качества данных и наблюдаемость (observability) в потоковых конвейерах?
Проверка лидерских качеств и архитектурного мышления.
Опишите ситуацию, когда вам нужно было внедрить межкомандную инициативу по изменению модели данных. Как вы убеждали стейкхолдеров?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
ML Engineer, Senior
Data Scientist Senior
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer (Python, PostgreSQL)
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!