- Страна
- Южная Корея
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Staff, Data Scientist (Incrementality and Attribution)
Оценка ИИВысокая оценка обусловлена престижем компании Coupang (корейский аналог Amazon), сложностью и значимостью задач, а также высоким грейдом позиции. Это отличная возможность для топового специалиста влиять на глобальный бизнес.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Senior Staff предполагает не только глубокие технические знания в ML и маркетинговой аналитике, но и способность принимать стратегические решения по распределению огромных бюджетов. Ожидается экспертный уровень владения специфическими методологиями (MMM, MTA, Incrementality).
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Senior Staff в крупной международной технологической компании, такой как Coupang, рыночные оценки компенсации значительно превышают средние показатели по отрасли. Указанный диапазон соответствует уровню топовых компаний США и Южной Кореи для аналогичных ролей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в coupang уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру e-commerce Южной Кореи и оптимизируйте многомиллионные бюджеты с помощью передовых моделей атрибуции!
Описание вакансии
Senior Staff, Data Scientist (Incrementality and Attribution)
Грейд: Senior Staff
Стек: Data Science, Machine Learning, Marketing Mix Modeling, Multi-Touch Attribution, Incrementality Testing, Data Analytics, Budget Allocation Optimization
Coupang — это крупная южнокорейская платформа электронной коммерции, предоставляющая услуги онлайн-покупок и быстрой доставки товаров.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- Marketing Mix Modeling
- Multi-Touch Attribution
- Incrementality Testing
- Data Analytics
- Budget Allocation Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных различий между подходами к оценке эффективности маркетинга.
В каких случаях вы бы отдали предпочтение Marketing Mix Modeling (MMM) перед Multi-Touch Attribution (MTA), и как вы интегрируете результаты обоих подходов?
Инкрементальность — ключевой фокус вакансии. Важно понять практический опыт кандидата.
Опишите дизайн эксперимента по оценке инкрементальности для рекламного канала, где невозможно прямое разделение пользователей на контрольную и тестовую группы (например, ТВ или наружная реклама).
Оценка способности кандидата решать бизнес-задачи через математическую оптимизацию.
Как вы строите функцию оптимизации для распределения бюджета между каналами, учитывая убывающую отдачу (diminishing returns) и кросс-канальные эффекты?
Проверка навыков работы с данными и понимания их ограничений.
С какими основными проблемами смещения (bias) вы сталкивались при анализе атрибуции и какими методами вы их минимизировали?
Senior Staff уровень требует умения объяснять сложные модели бизнесу.
Как вы будете объяснять стейкхолдерам из отдела маркетинга, почему модель атрибуции рекомендует сократить бюджет на канал, который показывает высокий ROI по данным Last Click?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Scientist
Старший Data Scientist в команду Авито Путешествия
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!