Senior/Lead AI Platform Engineer (RAG / Agents / Skills)

Описание вакансии

#вакансия #fulltime #AI #Ереван #remote #финтех #PlatformEngineer #Senior/Lead #командировки

✅Senior/Lead AI Platform Engineer (RAG / Agents / Skills)

🟢Мы строим внутреннее AI-ядро, через которое аналитики смогут получать готовый результат по запросу: с RAG, агентами, skills, оркестрацией и интеграцией с внутренними системами банка.

🦸Ищем инженера, который будет развивать этот пайплайн, делать reusable-компоненты и помогать аналитикам применять платформу на сложных кейсах.

‼️Фокус на AI-platform engineering, agentic workflows, knowledge access и enablement внутренних пользователей.

💼Задачи роли:

• Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration
• Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям
• Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows
• Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний
• Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов
• Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов
• Помогать аналитикам разбирать сложные use cases и выбирать правильный паттерн решения
• Обучать аналитиков работать с платформой и поддерживать их на сложных сценариях
• Переводить разовые кейсы в reusable capabilities платформы

🛠Какой профессиональный опыт важен:

• Опыт в ролях AI Platform Engineer, GenAI Solutions Engineer, ML Platform Engineer, Backend / Platform Engineer с опытом LLM workflow или Solutions Architect в AI-направлении
• Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем
• Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики, бизнес-команды или внутренние сервисные команды
• Умение работать на стыке engineering и enablement: не только собрать решение, но и сделать его понятным и применимым для пользователей
• Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами
• Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы

⚙️Стек

• Python
• SQL
• FastAPI или аналогичный backend-стек
• API integrations, async, service-oriented development
• LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel или аналогичный опыт по концептам
• Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch
• Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking
• Airflow, Prefect, Dagster, Temporal или аналогичные orchestration-инструменты
• Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry или собственные подходы к tracing / observability / eval
• Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD

📑Условия:

💼Взаимодействие: по ИП

🌎Локация: Ереван или готовность к командировкам

👨🏻‍💻Формат работы: удаленка и командировки

💰Ставка: обсуждается отдельно

🕝Полная занятость, долгосрочный проект

📲Контакт: Откликнуться