- Страна
- Россия
Системный аналитик DWH
Оценка ИИИнтересный стек технологий (dbt, Data Vault 2.0) и работа с CDP-контурами делают вакансию привлекательной для профессионального роста. Удаленный формат и четко прописанные требования добавляют баллов, однако отсутствие указанной вилки зарплаты является минусом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний специфических методологий моделирования данных (Data Vault 2.0) и инструментов (dbt), а также владения английским языком для ведения документации. Уровень Middle+ предполагает высокую степень автономности в работе с источниками данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень оплаты, однако для системного аналитика уровня Middle+ со знанием dbt и Data Vault 2.0 на российском рынке предлагаются конкурентные условия, часто превышающие средние показатели по классической системной аналитике.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Extyl
Системный аналитик DWH / Проектная работа / АУТСТАФФ
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка моделей данных в dbt
-Проектирование аналитических сущностей и витрин
-Работа с Data Vault 2.0: hubs, links, satellites, marts
-Написание и оптимизация SQL-запросов
-Описание данных и подготовка технической документации на английском языке
-Анализ источников данных и согласование бизнес-правил
-Участие в развитии CDP-контуров: клиентский профиль, события, атрибуты, сегменты
-Проверка качества данных и базовая data validation
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Фокус: CDP, DWH-модели, dbt, Data Vault 2.0
-Стек: SQL, dbt, Data Vault 2.0, Data Modeling, Source-to-Target Mapping, Data Documentation in English
-Опыт работы аналитиком данных / analytics engineer от 3 лет
-Уверенный SQL
-Практический опыт с dbt
-Понимание принципов моделирования данных
-Опыт или хорошее понимание Data Vault 2.0
-Умение документировать данные, метрики и бизнес-правила
-Готовность писать описание данных на английском языке
-Самостоятельность на уровне Middle+: умеет разбираться в источниках, задавать правильные вопросы и доводить модель до production-ready состояния
-Будет плюсом:
-Опыт в CDP / CRM / customer analytics
-Опыт работы с DWH и витринными слоями данных
-Понимание event-driven данных и клиентских событий
-Опыт описания data contracts, data lineage или business glossary
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- dbt
- Data Vault 2.0
- SQL
- Data Modeling
- Source-to-Target Mapping
- Data Documentation
- CDP
- CRM
- Data Validation
- Data Lineage
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом стека.
Расскажите о самом сложном проекте, где вы использовали dbt. С какими проблемами производительности вы сталкивались и как их решали?
Оценка понимания архитектурного подхода, заявленного в вакансии.
В чем основные преимущества и недостатки использования Data Vault 2.0 по сравнению с классической схемой 'звезда' для аналитических витрин?
Проверка навыков проектирования связей между источником и приемником.
Опишите ваш процесс создания Source-to-Target Mapping (STM). Какие атрибуты вы считаете обязательными для включения в документацию?
Оценка опыта работы с клиентскими данными, указанного в блоке CDP.
Как бы вы спроектировали модель данных для хранения истории изменения сегментов пользователей в CDP-системе?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие типы тестов в dbt вы считаете критически важными для проверки целостности данных в слое Marts?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
