- Страна
- Казахстан
Системный аналитик в команду AI
Интересная позиция в перспективной сфере AI внутри крупного банка. Гибридный формат работы в Алматы и работа с современным стеком технологий делают вакансию привлекательной.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Требуется солидный опыт в системном анализе (от 3 лет) и специфические знания в области AI/LLM, что повышает порог входа по сравнению с обычными позициями аналитиков.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для системного аналитика уровня Middle+/Senior в Алматы рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 300 000 тенге. Предложение в AI-секторе обычно находится на верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bereke Bank уже сейчас
Отправьте свое резюме Ризаайым, чтобы стать частью инновационной AI-команды в Bereke Bank!
Описание вакансии
Системный аналитик в команду AI
*📍* Алматы | гибрид
Будем развивать AI-агентов и автоматизацию бизнес-процессов - от анализа процессов и интеграций до формирования требований к LLM-решениям и оценки их качества.
Что важно:
- 3+ года в системном / бизнес-анализе
- BPMN, REST, JSON, API/OpenAPI
- SQL
- Jira / Confluence
- Понимание AI/LLM-агентов, промптов и сценариев их работы
Будет плюсом опыт в AI/ML, банковских системах, ИБ и продуктовой аналитике.
Если хочется работать на стыке аналитики, AI и реальной автоматизации бизнеса - буду рада познакомиться *🙌*
*📩* Пишите в личные сообщения или на почту: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- BPMN
- REST
- JSON
- API
- OpenAPI
- SQL
- Jira
- Confluence
- LLM
- Prompt Engineering
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с языковыми моделями.
Как вы подходите к формированию требований для LLM-агентов по сравнению с традиционными программными модулями?
Оценка навыков проектирования интеграций.
Опишите ваш опыт проектирования REST API: какие инструменты использовали и как обеспечивали консистентность данных?
Проверка навыков работы с данными.
Приведите пример сложного SQL-запроса, который вам приходилось писать для анализа бизнес-процессов.
Оценка умения визуализировать процессы.
В каких случаях вы используете BPMN, и как эта нотация помогает в автоматизации банковских процессов?
Проверка продуктового мышления в AI.