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SMB向け加盟店サービスのグロース・AI推進リード

Оценка ИИ

Высокий балл обусловлен статусом PayPay как лидера рынка, инновационностью задач (AI + Fintech) и отличными условиями труда (суперфлекс, гибридный график, поддержка обучения). Это отличная возможность для карьерного скачка в топовой технологической компании.


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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует редкого сочетания навыков: глубокого опыта в продуктовом росте (Growth), владения инструментами анализа данных (SQL/BI) и практического опыта внедрения генеративного ИИ. Высокая планка ответственности за монетизацию и работу с огромной базой мерчантов добавляет сложности.

Анализ зарплаты

Медиана12 500 000 ¥
Рынок9 000 000 ¥ – 16 000 000 ¥
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Lead в крупных финтех-компаниях Токио, таких как PayPay, рыночный диапазон обычно составляет от 10 до 15 миллионов иен в год. Это соответствует высокому уровню компенсации для японского IT-рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the SMB Merchant Service Growth & AI Promotion Lead position at PayPay. With over five years of experience in product growth and a deep fascination with the intersection of Fintech and Artificial Intelligence, I am eager to contribute to PayPay's mission of empowering merchants through data-driven solutions. My background in leveraging SQL for deep-dive analysis and implementing AI-driven personalization strategies aligns perfectly with your goal of evolving the PayPay for Business platform.

In my previous roles, I have successfully led cross-functional teams to improve UX through A/B testing and behavioral analysis, resulting in significant increases in user engagement. I am particularly impressed by PayPay's commitment to the 'AI-first' approach and its massive scale of 70 million users. I am confident that my skills in strategic planning, combined with my practical experience in applying LLMs and machine learning to business problems, will allow me to drive substantial growth for your SMB merchant services.

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Описание вакансии

PayPayについて/About PayPay

2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7000万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。

AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

業務について

▼マーチャント戦略本部の紹介

PayPayは6800万人のユーザー に対して、加盟店での決済だけでなく、クーポンやスタンプカードなど、ユーザーと加盟店の双方が豊かになるサービスを提供しています。

また小売店や飲食店向け以外に、自治体が主体の商品券発行サービスや、メーカーの商品の販促を支援するサービスも展開しています。

新しいビジネスの構想から、サービス企画・開発・グロースまでを主導することで、PayPayというプラットフォームから、新たな価値を産み出していくのがミッションです。

▼ポジションの配属先の紹介

加盟店/ユーザーの課題やビジネスチャンスをプロダクトに反映させマネタイズを最大化することをミッションに、PayPayの決済事業基盤を活かした加盟店向けサービスの企画・改善、グループ各社とのシナジー創出、サービス横断のインフラ構築などをコンセプト企画からプロジェクトマネジメント、開発推進まで、幅広い業務をおこなっています。 加盟店向けサービスを通じて様々なシーンを作り出すことで、ユーザーにおけるPayPayとの接点を増やす可能性も広げられます。そういった観点においても、現在のPayPayにおける非常に重要な役割を担っているポジションです。

▼関連コンテンツ

▼募集の背景

2018年にPayPayがスタート。現在も、ユーザー数・加盟店数を伸ばすことに注力しながら、2022年度からは第2の柱となる加盟店からの収益成長を加速させるフェーズに入っています。その担い手となるのが、マーチャント戦略本部です。

現在、加盟店事業においてはPayPayクーポンやPayPayスタンプカードといった既存サービスのグロースに加え、将来事業の柱となる新規サービスの創出にも注力しています。事業の成長・拡大にあわせてサービスの創出または成長を牽引し、ゆくゆくは加盟店事業のサービス企画においてリーダーシップを発揮いただける人材を募集いたします。

加盟店向けスーパーアプリの実現にあたり、 販促を中心としたお店のさまざまなバリューチェーンにおいて、No1となる新規サービスを創出する必要があります。 そのため、海外・国内のサービスプラットフォームのスキームや事例について深く理解し、事業戦略の立案から具体的なサービスの企画・立ち上げを推進できる人員をより必要としています。事業の強化・更なる成長のために、人員体制の強化を図ってまいります。

▼業務内容

【生成AI×Fintechで未来を創る】

データとAIの力で、PayPayを使う加盟店の経営を支援する仕事。

PayPayを日々利用するSMB加盟店や個人事業主の「もっと便利に」「もっと売上を伸ばしたい」という声に応え、サービスをAI・データの力で進化させていくポジションです。

プロダクト成長を支える中心的な役割として、ユーザーデータの分析、AIによるパーソナライズ、UX改善などを推進し、\\サービスのグロースと知能化(AI化)\\をリードしていただきます。

▼主な業務内容:

  1. 既存サービスのグロース戦略立案と推進

・既存のPayPay加盟店向けサービス(例:PayPayマイストアライトプラン、クーポン、スタンプ、早期振込サービスなど)の利用率と満足度を高めるための戦略を立案し、AIを活用した成長施策をリード。

・AIを活用して利用状況をセグメント分析し、加盟店ごとの行動パターンを可視化。\\個別最適化された施策提案(リテンション施策、アップセル戦略)\\を推進。

  1. データドリブンな課題発見と改善提案

・SQLやBIツールに加え、機械学習モデルや生成AIを用いたデータ分析・仮説検証をリード。

・「なぜ使われないのか?」「どうすれば続けて使ってもらえるか?」をデータで深掘りし、加盟店体験を数値で最適化。

・NPS分析やテキストマイニングによる改善提案も歓迎。

  1. PayPay for BusinessアプリのUX改善リード

・加盟店が直感的に使えるよう、UI/UXの課題をAIツール(例:ユーザ行動ログ解析、ヒートマップAI分析)を活用して定量的に抽出。

・デザインチームと協働し、UX改善提案→A/Bテスト→本番リリースまでのサイクルを高速で回します。

  1. 新しいサービス・機能の企画

・既存サービスの改善だけでなく、新しい加盟店支援機能(例:AIによる全自動集客機能のような決済や金融に近接した加盟店向け新機能)の企画推進。

・データサイエンス・AIエンジニアリングチームと協働し、サービスに\\AI機能を組み込むプロジェクト(プロダクトAI化)\\を推進。

  1. 部署横断での協働・実行推進

・開発・データサイエンス・マーケティングなどの専門チームと連携し、AI×ビジネス視点でサービスを成長させる中心的存在として活躍。

※PayPayのグループ会社へ出向いただくケースがございます。

▼本ポジションの魅力

  • 自社サービスとして新規事業を立ち上げることができ、さらにその運営・収益化まで一気通貫で関わることができます。
  • 圧倒的な決済事業基盤と優れた開発力を活かし、国内での新たな市場/ニーズを開拓できるチャンスがあります。
  • 店舗のDX支援を通じて、社会的意義の大きなサービスに関わることができます。
  • グループ企業(SoftBank、LINE、Yahoo! JAPAN等)など様々な分野の企業様と関わることができ、人脈と視野を広げることができます。

必要な経験/スキル

  • Webサービスやアプリの「グロース(成長)」に携わった経験(3年以上)
  • 新規プロダクトや改善案件におけるビジネス要件定義書の作成経験
  • データ分析に基づいたサービス改善の企画・実行経験
  • ユーザー視点でのUI/UX改善を主導した経験
  • サービス利用者数やエンゲージメントを定量的に伸ばした実績
  • 生成AIを活用した施策設計経験
  • AIを活用したUX改善・サービス自動化・意思決定支援の実践経験
  • AI領域の最新トレンド(LLM、マルチモーダルAI、エージェント技術など)に対する理解と興味
  • 経営層への戦略提案・ビジネスインパクト説明スキル

あると望ましい経験/スキル

  • SQLなどを用いたデータ抽出・分析スキル
  • A/Bテストの設計・実施経験
  • 生成AI、機械学習、データ分析基盤の設計・運用経験
  • アジャイル開発やPoC(Proof of Concept)を迅速に回す実践経験
  • データ分析・AI活用による課題発見やプロダクト改善が得意な方
  • 英語によるグローバルパートナーとの協業経験
  • 複雑なプロジェクトを管理し、多くの関係者と円滑に調整できるコミュニケーション能力が高い方。

PayPayが求める人物像


待遇・条件

雇用形態

  • 正社員

勤務地

  • Hybrid Workstyle(オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク)

※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。

※サテライトオフィス使用については所属部署のルールに順じます。

勤務時間

  • スーパーフレックス制(コアタイム無し)
  • 原則:午前10時~午後6時45分(実働7時間45分+休憩時間 1時間)

休日

  • 土日祝日、年末年始および会社指定日

休暇(法定休暇および会社福利厚生)

  • 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可)
  • パーソナル休暇(毎年度5日間、(毎年度5日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与)

※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。

給与

  • 年俸制(一部固定残業代含む)
  • 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
  • 毎年1回見直し
  • 会社業績および個人貢献度により特別一時金(インセンティブ)を支給(年1回)
  • 時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当(年10万円)有

ベネフィット

  • 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
  • 企業型確定拠出年金制度
  • 語学学習のサポート

Other Information:

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Навыки

  • SQL
  • Product Growth
  • Generative AI
  • UX Design
  • Data Analysis
  • A/B Testing
  • Machine Learning
  • Project Management
  • Business Strategy
  • LLM

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка способности кандидата находить точки роста в продукте с помощью данных.

Опишите ваш подход к анализу воронки удержания (retention) для SMB-клиентов: какие метрики вы считаете ключевыми и как бы вы использовали AI для снижения оттока?

Оценка практического опыта работы с генеративным ИИ в реальных бизнес-кейсах.

Можете ли вы привести пример того, как вы интегрировали LLM или другие AI-технологии в пользовательский интерфейс для улучшения UX или автоматизации задач?

Проверка навыков приоритизации в условиях работы с множеством стейкхолдеров.

Как вы балансируете между краткосрочными задачами по росту выручки и долгосрочными проектами по внедрению AI-инфраструктуры?

Оценка понимания специфики японского рынка и малого бизнеса.

Какие уникальные барьеры для внедрения цифровых инструментов вы видите у японских индивидуальных предпринимателей и как PayPay может их преодолеть?

Проверка лидерских качеств и умения работать в кросс-функциональной среде.

Расскажите о случае, когда вам пришлось убеждать руководство или команду разработчиков в необходимости внедрения рискованной AI-функции. Каков был результат?

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