Software Engineer
Kaspi.kz — один из самых престижных технологических работодателей в Казахстане. Вакансия предлагает работу с современным стеком (CV, K8s, векторные БД), что отлично подходит для профессионального роста, несмотря на отсутствие удаленки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен специфическим стеком, включающим Computer Vision и векторные БД, а также строгим требованием к работе из офиса. Требуется опыт от 2 лет, что предполагает уверенное владение C++ и Python.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Software Engineer с опытом от 2 лет в Алматы рыночные показатели варьируются от 800 000 до 1 500 000 тенге в зависимости от квалификации. Kaspi обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Software Engineer Kaspi.kz
Местоположение: Алматы
Формат работы: Офис
Опубликована: 19.10.2026
Требования:
• Опыт от 2 лет
• Стек: C++, Python, CV, FastApi, Postgres, Redis, Docker, Kubernetes, Weaviate, Milvus
Важно:
*📌* Работа полностью фултайм из офиса в городе Алматы, без удаленки и гибрида
Контакт: Откликнуться, Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Екатерина Хан
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- C++
- Python
- Computer Vision
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- Weaviate
- Milvus
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия включает CV и векторные БД, важно понимать опыт кандидата в этой области.
Расскажите о вашем опыте работы с векторными базами данных, такими как Weaviate или Milvus. Какие задачи вы решали с их помощью?
В стеке указаны и C++, и Python. Важно понять, как кандидат разделяет задачи между этими языками.
В каких случаях вы предпочтете использовать C++ вместо Python для реализации бэкенд-сервисов? Приведите примеры из практики.
Упоминание FastAPI и высоконагруженных систем требует знаний асинхронности.
Как вы обеспечиваете производительность и масштабируемость приложений на FastAPI при работе с тяжелыми вычислениями?
Работа с Docker и Kubernetes является обязательным требованием.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD процессов и развертывания приложений в кластере Kubernetes.
Для CV задач часто критична работа с памятью и ресурсами.
Как вы оптимизируете использование памяти в Python-приложениях при обработке больших объемов данных или работе с моделями машинного зрения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

