Data Engineer
Оценка ИИKaspi.kz — топовый работодатель в регионе с сильной инженерной культурой. Вакансия привлекательна для тех, кто хочет работать над масштабными проектами, хотя отсутствие удаленки может быть минусом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (PL/SQL) и одновременно навыков современной разработки на Go и Python, что встречается нечасто. Работа в офисе в Алматы также сужает круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Kaspi.kz обычно соответствуют верхнему эшелону рынка Казахстана. Указанный диапазон отражает рыночные реалии для опытных инженеров данных в Алматы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer Kaspi.kz
Местоположение: Алматы
Формат работы: Офис
Опубликована: 22.10.2026
Требования:
• Хорошее владение SQL и PL/SQL
• Владение Python, Go
• Опыт работы с Apache Kafka
Контакт: Откликнуться, Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Aruken Alibek
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PL/SQL
- Python
- Go
- Apache Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Kaspi активно использует Oracle, поэтому глубокое понимание PL/SQL критично для оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных PL/SQL процедур. С какими проблемами производительности вы сталкивались?
В вакансии указан Go, который часто используется для высокопроизводительных микросервисов.
В каких сценариях обработки данных вы предпочтете использовать Go вместо Python и почему?
Kafka является ключевым инструментом для стриминга данных.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений (delivery guarantees) при работе с Apache Kafka?
Data Engineer должен уметь строить надежные пайплайны.
Опишите ваш подход к обработке ошибок и обеспечению идемпотентности в ETL-процессах.
Работа в крупном финтехе требует понимания архитектуры.
Как бы вы спроектировали систему сбора логов в реальном времени для мобильного приложения с миллионами пользователей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
