- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Software Engineer - Backend
Оценка ИИИсключительная возможность войти в состав команды на ранней стадии с основателями из топовых компаний. Сильный стек технологий и работа над актуальной проблемой (AI-native ads) делают вакансию очень привлекательной для карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью работы с высоконагруженными системами (ClickHouse, Kafka) и низкоуровневой оптимизацией производительности. Ожидается опыт на уровне инженеров из BigTech (Apple, Meta), что предполагает глубокие знания архитектуры.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стартапа в Сан-Франциско с таким уровнем инвесторов и команды, рыночная вилка для Backend-инженера обычно начинается от $160k. Предложение Koah Labs, скорее всего, включает значительный пакет опционов (equity), что типично для компаний на стадии посевного финансирования.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Backend Software Engineer position at Koah Labs. With my strong background in building scalable data models and high-performance systems, I am excited about the opportunity to contribute to an ad network specifically designed for the AI-native era. Your mission to balance monetization with user privacy and speed resonates with my professional values and technical interests.
In my previous roles, I have gained extensive experience with PostgreSQL, Redis, and building low-latency systems, which aligns perfectly with your core stack and example projects like frequency capping. I am particularly drawn to Koah Labs because of the high-trust environment and the chance to join a founding-stage team where I can take ownership of complex abstractions and performance optimizations. I am eager to bring my detail-oriented approach to your San Francisco team and help shape the future of your marketplace.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в koahlabs уже сейчас
Присоединяйтесь к команде выходцев из Apple и Meta, чтобы построить рекламную сеть нового поколения для AI-продуктов!
Описание вакансии
Who We Are
Koah Labs is building the ad network to power the next generation of AI-native products. Our mission is to help publishers monetize and help advertisers reach the right audience — without compromising speed, UX, or privacy.
We’re a small, tight-knit team in San Francisco with backgrounds at X, Apple, Meta and early-stage startups. We’ve raised from top investors and are growing fast with real traction on both the publisher and advertiser sides of the marketplace.
Working at Koah means joining at the ground floor: you’ll ship code that shapes the company and the ecosystem we’re building. We move quickly, operate with high trust, and care deeply about craft.
Our Stack
- Infra: Terraform, AWS, LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir), Tailscale, Cloudflare
- Data: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Python
- Core Application: Ruby on Rails, React, TypeScript
- SDKs: Flutter, React Native, Android, iOS
Example projects
- Build scalable data models that support multiple impressions for an ad request
- Design abstractions that allow us to experiment and ship new formats that allow for a flexible way of tracking engagement events
- Build a low-latency frequency capping system to improve an end user's experience
You might be a fit if
- You like debugging and optimizing performance
- You are detail oriented and like to create good abstractions that others rely on
- You enjoy experimentation, measuring, and creating reliable systems
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- AWS
- Python
- Terraform
- Grafana
- PostgreSQL
- Ruby on Rails
- Redis
- React
- Kafka
- ClickHouse
- Cloudflare
- Loki
- Mimir
- Tempo
- Tailscale
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ClickHouse и Kafka для обработки рекламных событий. Важно понимать, как кандидат проектирует системы для записи миллионов событий в секунду.
Как бы вы спроектировали систему сбора аналитики для рекламных показов, чтобы минимизировать задержку (latency) и обеспечить консистентность данных?
В описании упоминается проект по созданию системы frequency capping (ограничение частоты показов). Это классическая задача на использование кэширования.
Какие структуры данных в Redis вы бы использовали для реализации frequency capping в реальном времени и почему?
Стек включает Ruby on Rails и Python. Важно понять гибкость кандидата в выборе инструментов.
В каких случаях для бэкенд-сервиса в Koah Labs вы бы предпочли Python вместо Ruby on Rails, учитывая специфику обработки данных?
Компания работает с Terraform и AWS. Инженер на раннем этапе должен уметь поддерживать свою инфраструктуру.
Опишите ваш опыт работы с подходом Infrastructure as Code. Как вы обеспечиваете безопасность и масштабируемость облачных ресурсов?
Упоминается важность создания качественных абстракций.
Расскажите о случае, когда вам пришлось провести глубокий рефакторинг сложной системы. Как вы определяли границы новых абстракций?
Похожие вакансии
Senior Python разработчик на проект Банка топ3
Middle PHP разработчик
Golang Developer
Python Developer (Lead)
Python разработчик (Senior)
Senior/middle Python Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США