yandex
aurorainnovation
Страна
США
Зарплата
126 000 $ – 181 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Software Engineer, Behavior Planning ML Platform

Оценка ИИ

Отличная позиция в одной из ведущих компаний в сфере автономного вождения с конкурентной зарплатой и возможностью работы над сложными инженерными задачами. Высокий балл обусловлен прозрачностью условий, интересным стеком технологий и значимостью продукта.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний как в области ML-инфраструктуры (PyTorch/TensorFlow), так и в системном программировании на C++ (многопоточность, управление памятью). Дополнительную сложность добавляет работа с GPU и оптимизация под Linux для систем реального времени.

Анализ зарплаты

Медиана155 000 $
Рынок130 000 $ – 190 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($126k - $181k) полностью соответствует рыночным стандартам для инженеров такого уровня в Питтсбурге, где средний уровень компенсации в сфере беспилотников традиционно высок. Верхняя граница диапазона даже несколько превышает медиану для Middle-позиций, учитывая дополнительные бонусы и акции.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Software Engineer position within the Behavior Planning ML Platform team at Aurora. With a strong foundation in C++ and Python, along with hands-on experience in machine learning frameworks like PyTorch, I am eager to contribute to the development of both offboard distributed pipelines and onboard real-time inference infrastructure. My background in computer science fundamentals, particularly in concurrency and memory management, aligns perfectly with your requirements for building efficient, soft real-time systems for the Aurora Driver.

I am particularly drawn to Aurora's mission of delivering self-driving technology safely and broadly. Having worked with large-scale data extraction and model evaluation pipelines, I understand the complexities involved in sourcing data at scale and optimizing models for vehicle deployment. I am excited about the opportunity to collaborate with your motion planning and systems engineering groups to define critical ML workflow requirements and help build a safer, more accessible transportation ecosystem.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в aurorainnovation уже сейчас

Присоединяйтесь к Aurora, чтобы создавать будущее автономного вождения с помощью передовых ML-платформ!

Описание вакансии

Who we are

Aurora’s mission is to deliver the benefits of self-driving technology safely, quickly, and broadly.

The Aurora Driver will create a new era in mobility and logistics, one that will bring a safer, more efficient, and more accessible future to everyone.

At Aurora, you will tackle massively complex problems alongside other passionate, intelligent individuals, growing as an expert while expanding your knowledge. For the latest news from Aurora, visit aurora.tech or follow us on LinkedIn.

Aurora hires talented people with diverse backgrounds who are ready to help build a transportation ecosystem that will make our roads safer, get crucial goods where they need to go, and make mobility more efficient and accessible for all. We’re searching for a Software Engineer to join Aurora’s Behavior Planning ML Platform team.  Our team is responsible for building both the offline pipelines to train and evaluate models and the infrastructure to efficiently run these models onboard the vehicle. On the offboard side, we build and support  the large scale distributed pipelines that model developers rely on to source data at scale, train, and evaluate machine learning models. On the onboard side, we build and maintain the on-vehicle infrastructure required to deploy these models and run inference in a soft real-time system.

In this role, you will

  • Develop large scale pipelines for data extraction, model training and model evaluation
  • Build and optimize onboard ML infrastructure used to deploy models and run inference onboard the vehicle
  • Collaborate closely with motion planning, systems engineering, and other autonomy groups to define and develop critical ML workflow requirements.

Required Qualifications

  • BS or higher degree in Computer Science/Engineering or related fields. > 6 months of experience
  • Strong programming skills in C++ or Python, ideally both
  • Experience with machine learning frameworks (PyTorch or TensorFlow)
  • Solid foundation in computer science fundamentals - especially operating system concepts including concurrency, memory management and process scheduling.

Desirable Qualifications (this section is optional)

  • Experience with GPU programming and Nvidia profiling tools - CUDA, NSight Systems, Nsight Compute
  • Experience working in cloud compute (AWS, Azure, GCP) ideally with batch processing or other large-scale workflow management platforms.
  • Experience profiling and optimizing software on Linux

The base salary range for this position is $126,000 - $181,000 per year.  Aurora’s pay ranges are determined by role, level, and location. Within the range, the successful candidate’s starting base pay will be determined based on factors including job-related skills, experience, qualifications, relevant education or training, and market conditions. These ranges may be modified in the future. The successful candidate will also be eligible for an annual bonus, equity compensation, and benefits.

#LI-JL261

#Mid-Senior 

Working at AuroraAt Aurora, we bring together extraordinarily talented and experienced people united by the strength of our values. We operate with integrity, set outrageous goals, and build a culture where we win together — all without any jerks.

We believe in-person work increases collaboration, empathy and our ability to lead effectively. As a result, we operate in a hybrid work environment where Aurorans are in office at least 3 days per week.

OurCareers page provides insight into what it is like to work at Aurora, and you can find all the latest updates in our Newsroom.

Our commitment to safety

At the core of everything we do is our commitment to safety. Building best-in-class self-driving technology will take time, and we believe that each employee at Aurora has a role in contributing to safety, every step of the way. Aurora expects commitment to our safety policies from every employee, and seeks candidates who take an active responsibility, can contribute to building an atmosphere of trust, and invest in the organization’s long-term success by prioritizing working safely, no matter what.

Our commitment to inclusion

Aurora considers candidates without regard to their race, color, religion, national origin, age, sex, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, marital status, pregnancy status, parent or caregiver status, ancestry, political affiliation, veteran and/or military status, physical or mental disability, or any other status protected by federal or state law. Aurora considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state, and local law. We are also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at careersiteaccommodations@aurora.tech.

For California applicants, information collected and processed as part of your application and any job applications you choose to submit is subject to Aurora’s California Employment Privacy Policy.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • C++
  • Python
  • Linux
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • Google Cloud Platform
  • Distributed Systems
  • TensorFlow
  • CUDA

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия подразумевает работу с бортовыми системами автомобиля, где управление ресурсами критично.

Как бы вы оптимизировали использование памяти и планирование процессов в системе мягкого реального времени для минимизации задержек инференса?

Команда строит распределенные пайплайны для обучения моделей.

Опишите ваш опыт работы с распределенными системами обработки данных. С какими проблемами масштабирования вы сталкивались?

В требованиях указаны C++ и Python.

В каких случаях при разработке ML-платформы вы бы отдали предпочтение C++ перед Python, и наоборот?

Упоминается работа с GPU и инструментами Nvidia.

Расскажите о вашем опыте профилирования кода с помощью NSight. Какие узкие места в производительности GPU вы находили и как их устраняли?

Безопасность — основной приоритет Aurora.

Как вы обеспечиваете надежность и воспроизводимость ML-пайплайнов при работе с огромными объемами данных для обучения?

Похожие вакансии

Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
Strikt
до 300 000 ₽

Data Scientist Senior (Part-time)

SeniorУдалённоРоссия
Python · Machine Learning · Time Series Analysis · SQL · Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · Jupyter Notebook · Clustering · K-Means · DBSCAN
+12 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Centicore
340 000 ₽ – 380 000 ₽

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

aurorainnovation
Страна
США
Зарплата
126 000 $ – 181 000 $