yandex
P
point72
Страна
Польша
LeadВ офисеПолная занятость

Software Engineer, Data Platform

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в престижном хедж-фонде с сильным социальным пакетом и работой над передовыми технологиями (AWS, Databricks). Локация в Варшаве предлагает конкурентную среду и возможности для профессионального роста.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям Spark Streaming, Kubernetes и опыта работы с платформой Databricks в контексте финансовых данных. Роль подразумевает лидерские качества и владение современными архитектурными паттернами (microservices, event-driven).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана30 000 PLN
Рынок24 000 PLN – 38 000 PLN
ИИОценка ИИ

Предлагаемая позиция соответствует уровню Senior/Lead в Польше. Рыночные оценки для таких ролей в международном финтехе в Варшаве обычно начинаются от 25 000 PLN и могут достигать 35 000 PLN и выше в зависимости от бонусов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

A Career with Point72’s Technology Group

As Point72 reimagines the future of investing, our Technology group is constantly improving our company’s IT infrastructure, positioning us at the forefront of a rapidly evolving technology landscape. We’re a team of experts experimenting, discovering new ways to harness the power of open source solutions, and embracing enterprise agile methodology. We encourage professional development to ensure you bring innovative ideas to our products while satisfying your own intellectual curiosity.

We’re looking for individuals that are highly proficient in their respective technology platform, articulate, solution driven, client focused, and proactive in building their technology skills.

What you’ll do

You will be part of the team that builds a multitenant data platform to onboard internal and external data sources and perform a central role in data ingestion, consumption, and cataloguing. You will join a team of experts in data pipelines focusing on data streaming and acquisition, storage of the data in multiple forms (raw, normalized, operational vs historical), ELT, transformation, distribution, access layers for different types of technical access and entitlements. Building and enhancing our data platform includes applying data lake components with raw data, joined operational data, a warehouse for history and API, and an access layer, across on prem and cloud technologies and clients. In this role, you will be responsible for leading and providing best practices for the team managing the Data Platform on AWS for our Firm. You will work closely with the architect/business for gathering requirements and delivering. As a Lead Python Engineer, you will be:

• Working together with Engineering Managers and the rest of Leadership team in Poland and US

• Planning projects and successfully delivering them with the team

• Building data ingestion pipelines in the cloud and assisting in extending our AWS cloud offering

• Working extensively in Databricks platform and leveraging all of the Databricks features (pipelines, Unity Catalogue, streaming, etc)

• Improving excellence of the team, processes, and practices within the company

• Working with customers towards a project’s success

What’s required

The ideal candidate should be experienced in Python and AWS Cloud with good communication skills.

• Excellent Python and software craftsmanship skills (more than 3 years)

• Experience with working in microservices framework and event-driven architectures

• Experience with Spark (building scalable and maintainable pipelines in PySpark and Scala)

• Experience with Spark Streaming (building low latency pipelines)

• Experience with Delta format (opensource Delta Lake project)

• Experience with Kubernetes

• Experience with MongoDB

• Experience with AWS Cloud

• Commitment to the highest ethical standards

We take care of our people

We invest in our people, their careers, their health, and their well-being. When you work here, we provide:

• Sports card

• Private life insurance

• Private medical and dental care, with vision allowance

• Private pension scheme

• Volunteer opportunities

• Support for employee-led affinity groups representing women, people of color and the LGBT+ community

• Business travel accident insurance

• Employee assistance program

• Educational assistance reimbursement

About Point72

Point72 Asset Management is a global firm led by Steven Cohen that invests in multiple asset classes and strategies worldwide. Resting on more than a quarter-century of investing experience, we seek to be the industry’s premier asset manager through delivering superior risk-adjusted returns, adhering to the highest ethical standards, and offering the greatest opportunities to the industry’s brightest talent. We’re inventing the future of finance by revolutionizing how we develop our people and how we use data to shape our thinking. For more information, visit www.Point72.com/working-here

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • AWS
  • Databricks
  • Apache Spark
  • PySpark
  • Scala
  • Kubernetes
  • MongoDB
  • Delta Lake
  • Microservices
  • Event-Driven Architecture
  • ETL

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с ключевым инструментом платформы.

Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности Spark-задач в среде Databricks. С какими узкими местами вы сталкивались?

Важно для понимания навыков работы с данными в реальном времени.

Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и семантику 'exactly-once' при построении Spark Streaming пайплайнов?

Проверка архитектурного мышления в рамках облачной инфраструктуры.

Опишите процесс проектирования микросервиса для обработки данных в AWS с использованием Kubernetes и MongoDB. Как вы организуете взаимодействие между сервисами?

Оценка понимания современных форматов хранения данных.

В чем основные преимущества использования Delta Lake по сравнению с обычным Parquet в контексте ACID-транзакций и управления версиями данных?

Проверка лидерских качеств и умения работать в команде.

Как вы подходите к внедрению лучших практик разработки (best practices) в команде и контролю качества кода?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

P
point72
Польша
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!