- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 500 000 ₽
Тимлид разработки в команду DWH
Оценка ИИВысокая заработная плата, сильный бренд работодателя (Авито) и работа с передовым технологическим стеком делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных лидеров.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных управленческих навыков и глубокой технической экспертизы в области Big Data и DWH. Необходимо знание специфических инструментов обработки потоковых данных (Flink, Kafka) на экспертном уровне.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 500 000 ₽ находится на верхней границе рыночного диапазона для тимлидов в России, что соответствует уровню топовых технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авито, чтобы развивать одну из самых мощных DWH-систем в России!
Описание вакансии
Требуется «Тимлид разработки в команду DWH» (от 500 000 ₽)
Компания «Авито» ищет хорошего специалиста на вакансию «Тимлид разработки в команду DWH». От 500 000 ₽. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #lead, #Java, #ApacheFlink, #ApacheKafka, #DWH, #Python, #Kubernetes.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Java
- Apache Flink
- Apache Kafka
- DWH
- Python
- Kubernetes
Возможные вопросы на собеседовании
Для тимлида DWH критично понимать, как обеспечить надежность и масштабируемость при обработке огромных массивов данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры DWH: как вы выбирали стек технологий для решения задач масштабируемости?
Авито активно использует Flink для real-time обработки. Важно понимать границы применимости инструмента.
В каких сценариях вы бы предпочли Apache Flink вместо Spark Streaming, и с какими основными проблемами при эксплуатации Flink вы сталкивались?
Тимлид должен уметь выстраивать процессы внутри команды.
Как вы подходите к процессу Code Review в команде DWH, учитывая специфику работы с данными и SQL/Java кодом?
Работа с Kafka требует понимания гарантий доставки и консистентности.
Как вы обеспечиваете гарантию 'exactly-once' при обработке данных из Kafka в ваших пайплайнах?
Тимлид отвечает за рост сотрудников.
