- Страна
- США
- Зарплата
- 170 000 $ – 216 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Software Engineer, ML Tools
Исключительная вакансия в одной из ведущих компаний в сфере автономного вождения. Высокая заработная плата, работа с передовыми технологиями и возможность внести вклад в социально значимый проект делают это предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к знанию как фронтенд (TypeScript/Angular), так и бэкенд (C++, Python) технологий, а также необходимостью опыта работы с облачной инфраструктурой (GCP/AWS). Работа в Waymo предполагает высокие стандарты качества кода и понимание специфики ML-инфраструктуры.
Анализ зарплаты
Предложенный диапазон ($170k - $216k) находится на уровне или чуть выше рыночных медиан для Senior-позиций в Кремниевой долине. С учетом бонусов и акций совокупный доход будет значительно выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к Waymo, чтобы создавать инструменты будущего для автономного вождения и работать на острие технологий машинного обучения!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Waymo ML Infrastructure team accelerates Waymo's mission by building the best ecosystem for sustainably building and shipping ML-powered intelligence. We provide the best solutions for the entire model development lifecycle, collaborating closely with Google. Developer productivity, scale, and efficiency are core tenets.
In this hybrid role, you will report to a Technical Lead Manager, Senior Software Engineer.
You will:
- The Waymo ML Infrastructure team accelerates Waymo's mission by building the best ecosystem for sustainably building and shipping ML-powered intelligence. We provide the best solutions for the entire model development lifecycle, collaborating closely with Google. Developer productivity, scale, and efficiency are core tenets.
You have:
- BS in Computer Science, Robotics, a similar technical field of study, or equivalent practical experience
- Experience designing, building, and deploying full stack web applications, especially in common production frameworks like GCP (Cloud Storage, Vertex AI, OAuth) or AWS (S3, EC2, IAM, Batch)
- High customer focus and ability to incorporate user feedback into designs and improvements
We prefer:
- 3 years of professional experience on full stack tools
- Proficiency developing realtime servers in C++ or Python
- Proficiency developing web frontends in TypeScript/Angular
#LI-Hybrid
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$170,000—$216,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Angular
- TypeScript
- AWS
- C++
- Python
- AWS IAM
- OAuth
- GCP
- Full-stack Development
- Machine Learning Infrastructure
- Vertex AI
- Amazon EC2
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- AWS Batch
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует опыта работы с GCP или AWS для развертывания приложений.
Расскажите о вашем опыте проектирования и масштабирования full-stack приложений в облачной инфраструктуре (например, GCP или AWS). С какими трудностями вы сталкивались?
В описании указано, что продуктивность разработчиков является ключевым принципом.
Как бы вы подошли к созданию инструмента, который должен ускорить цикл разработки ML-моделей для сотен инженеров?
Вакансия предполагает использование C++ или Python для серверной части.
В каких случаях для разработки ML-инструментов вы бы предпочли C++ вместо Python, и наоборот? Приведите примеры из практики.
Waymo ценит ориентацию на пользователя и учет обратной связи.
Опишите ситуацию, когда фидбек от пользователей заставил вас полностью пересмотреть архитектуру или интерфейс внутреннего инструмента.
Работа над ML-инфраструктурой требует понимания жизненного цикла моделей.
Как обеспечить эффективное хранение и версионирование огромных объемов данных (например, из сенсоров автомобилей) в веб-интерфейсе для ML-инженеров?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!