- Страна
- Россия
Специалист по анализу продукта (Data Analyst)
Стабильная компания с многолетней историей и четким стеком технологий. Вакансия привлекательна для специалистов, предпочитающих работу в офисе и развитие в крупном ритейле/дистрибуции.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Microsoft (Power BI, DAX, Power Query) и понимания специфики SAP. Уровень Middle предполагает наличие опыта самостоятельного построения моделей данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для Middle Data Analyst в Москве и крупных регионах РФ рыночный диапазон составляет от 150 000 до 230 000 рублей. ГК ARMTEK обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Специалист по анализу продукта (Data Analyst)
Грейд: Middle
Стек: Data Analysis, Data Modeling, SAP, Power BI, DAX, Excel, Power Query
Группа компаний AРMTEK с 1995 года осуществляет импорт и дистрибуцию товаров для эксплуатации, ремонта и обслуживания легковой и грузовой автомобильной техники, и входит в число лидеров на рынках Росс…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Analysis
- Data Modeling
- SAP
- Power BI
- DAX
- Excel
- Power Query
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с основным инструментом визуализации.
Расскажите о самом сложном отчете в Power BI, который вы создавали: с какими проблемами в моделировании данных вы столкнулись?
Оценка глубины знаний языка формул.
В каких случаях вы предпочтете использовать вычисляемые столбцы вместо мер в DAX, и как это влияет на производительность?
Проверка умения работать с источниками данных.
Опишите ваш опыт интеграции данных из SAP в Power BI. Какие методы подключения вы использовали?
Оценка навыков трансформации данных.
Какие приемы оптимизации запросов в Power Query вы применяете при работе с очень большими таблицами?
Проверка продуктового мышления.
Какие ключевые метрики продукта, по вашему мнению, наиболее важны для дистрибьюторского бизнеса в сфере автозапчастей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

