Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

В офисеПолная занятость

Специалист по инфраструктуре машинного обучения (MLOps-инженер)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересная позиция на стыке DevOps и ML в стабильной и известной компании. Четкий стек технологий и локация в Санкт-Петербурге делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний как в классическом DevOps (K8s, Docker), так и понимания специфики жизненного цикла ML-моделей. Работа в крупной ИТ-компании в сфере безопасности подразумевает высокие стандарты к качеству и надежности инфраструктуры.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽

Зарплата в объявлении не указана, но для MLOps-инженера уровня Middle/Senior в Санкт-Петербурге рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне 250 000 – 450 000 рублей. «ГАЗИНФОРМСЕРВИС» как крупный игрок обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку.

Меня заинтересовала вакансия MLOps-инженера в компании «ГАЗИНФОРМСЕРВИС». Мой опыт работы с Docker и Kubernetes, а также понимание специфики развертывания моделей машинного обучения позволяют мне эффективно решать задачи по автоматизации и поддержке ML-инфраструктуры.

Я имею практический опыт настройки CI/CD процессов и работы с базами данных, в частности ClickHouse, что соответствует вашим требованиям. Буду рад применить свои навыки для обеспечения стабильной работы ваших ML-сервисов и оптимизации процессов доставки моделей в продакшн.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ГАЗИНФОРМСЕРВИС уже сейчас

Присоединяйтесь к команде «ГАЗИНФОРМСЕРВИС» и развивайте передовую ML-инфраструктуру в Санкт-Петербурге!

Описание вакансии

Требуется «Специалист по инфраструктуре машинного обучения (MLOps-инженер )» (Санкт-Петербург)

Компания «ГАЗИНФОРМСЕРВИС» ищет хорошего специалиста на вакансию «Специалист по инфраструктуре машинного обучения (MLOps-инженер )». Санкт-Петербург (Россия). Требуемые навыки: #DevOps, #Docker, #Git, #ClickHouse, #Kubernetes.

👉Откликнуться

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Git
Kubernetes
MLOps
DevOps
Docker
ClickHouse

Возможные вопросы на собеседовании

MLOps требует автоматизации не только кода, но и данных/моделей.

Как бы вы организовали процесс CI/CD для ML-модели, включая этапы валидации данных и версионирования?

ClickHouse указан в стеке, важно понимать опыт работы с высоконагруженными БД.

В каких сценариях в ML-инфраструктуре целесообразно использовать ClickHouse и как обеспечить его отказоустойчивость?

Kubernetes является стандартом для оркестрации.

Опишите ваш опыт развертывания GPU-зависимых нагрузок в Kubernetes. С какими сложностями вы сталкивались?

Мониторинг — критическая часть MLOps.

Как вы организуете мониторинг дрейфа данных (data drift) и качества предсказаний модели в реальном времени?

Безопасность важна для Газинформсервиса.

Какие практики безопасности (DevSecOps) вы считаете наиболее критичными при работе с инфраструктурой машинного обучения?

Похожие вакансии

200 000 ₽ – 240 000 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Специалист по инфраструктуре машинного обучения (MLOps-инженер)

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо