- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Специалист по машинному обучению / автоматизированное и классическое машинное обучение
ИТМО — престижный бренд в научной и IT-среде, предлагающий интересные задачи на острие технологий. Однако отсутствие информации о зарплате и детальных требованиях в кратком описании снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения классическими алгоритмами ML и понимания принципов AutoML. Работа в академической среде подразумевает высокий уровень теоретической подготовки и умение работать с наукоемкими задачами.
Анализ зарплаты
В объявлении не указан уровень компенсации. Для специалистов уровня Middle в сфере ML в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Университет ИТМО уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ведущего технического вуза страны и развивайте передовые ML-решения в ИТМО!
Описание вакансии
Специалист по машинному обучению / автоматизированное и классическое машинное обучение
Компания: Университет ИТМО
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- AutoML
- Python
- Data Science
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, насколько кандидат ориентируется в современных инструментах автоматизации разработки моделей.
Какие библиотеки для AutoML вы использовали в своей практике и в каких случаях их применение оправдано?
Проверка фундаментальных знаний в области классического машинного обучения.
В чем заключаются основные различия между градиентным бустингом и случайным лесом с точки зрения смещения и дисперсии?
Оценка навыков работы с данными, что критично для любой ML-задачи.
Расскажите о вашем подходе к обработке пропусков и категориальных признаков в данных с высокой размерностью.
Проверка умения оценивать качество моделей.
Какую метрику вы выберете для задачи классификации при сильном дисбалансе классов и почему?
Оценка способности доводить модель до рабочего состояния.
Опишите ваш опыт деплоя ML-моделей: с какими трудностями вы сталкивались при переносе модели в продакшн?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Senior)
Data Scientist (AutoML)
Team Lead MLOps / Tech Lead
AI/ML Engineer
Data Science / ML Engineer
Data инженер Middle+ Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия