- Страна
- США
- Зарплата
- 120 000 $ – 140 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Sr Data Analyst/Scientist
Оценка ИИОтличная вакансия с четким социальным вектором, конкурентной зарплатой и опционами. Полная удаленка в США и работа с современным стеком данных делают предложение очень привлекательным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует значительного опыта (5-10 лет) именно в сфере здравоохранения или медицинского страхования, а также владения современным стеком (Sigma, SQL, Python). Высокая ответственность за построение прогнозных моделей для здоровья пациентов повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемый диапазон $120k-$140k полностью соответствует рыночным стандартам США для Senior ролей в сфере Healthcare Data Science. С учетом бонусов и опционов совокупный доход может превышать средние показатели по рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Sr Data Analyst/Scientist position at Intus Care. With over 8 years of experience in healthcare analytics and a deep proficiency in SQL, Python, and BI tools like Sigma Computing, I am confident in my ability to contribute to your mission of optimizing care for PACE programs. My background in population health and statistical modeling aligns perfectly with your goal of identifying clinical risks and visualizing trends to improve patient outcomes.
In my previous roles, I have successfully developed reusable semantic models and customer-facing dashboards that empowered executives to make data-driven decisions. I am particularly drawn to Intus Care's commitment to catalyzing change in the geriatric care space. I look forward to the possibility of bringing my analytical expertise and passion for healthcare innovation to your trailblazing team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в intus уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Intus Care, чтобы трансформировать уход за пожилыми людьми с помощью данных и передовых технологий!
Описание вакансии
About Intus Care:
IntusCare is a healthcare analytics platform that synthesizes healthcare data to identify risks, visualize trends, and optimize care for PACE programs. IntusCare empowers care providers to mitigate high-risk events and equips executives with the tools to make informed decisions based on comprehensive clinical and operational data. Our mission is to catalyze data-driven change to achieve high-value, multi-disciplinary care for older adults. In addition, IntusCare offers a broad range of technical assistance and consulting services to support PACE programs under development and existing programs that are growing and evolving to meet the needs of their communities.
Role Overview:
We are seeking a dynamic Data Analyst to assist Intus’ client delivery and product operation teams with data analysis, process improvement, troubleshooting technical issues, and supporting decision-making through insightful reporting. This position is ideal for someone analytical, detail-oriented, and eager to learn in a fast-paced environment.
In this role, you will:
- Provide analytical support to Intus’ client delivery, utilization management and risk consulting teams
- Build customer facing analytics apps and dashboards in Sigma Computing
- Build and apply statistical prediction models to improve quality of care
- Develop reusable semantic models, metrics and user-defined functions to support Analytics and Data Engineering teams
- Develop and maintain dashboards and performance metrics to track key population health KPIs
- Document standard operating procedures (SOPs) and best practices
- Assist in ad hoc projects and analyses as required
Qualifications:
+ Bachelor's degree in Statistics, Economics, Computer Science, Math, or related field
+ 5 to 10 years of experience in data analysis
+ 5 years of experience in population health or healthcare finance
+ Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail
+ Strong understanding of SQL or Python for data manipulation
+ High proficiency with BI and data visualization tools such as Sigma Computing, Looker, Mode, Tableau, and Qlik
+ Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail
+ Working knowledge of statistical and machine-learning models is a plus
+ Ability to work collaboratively in a team-oriented environment
+ Strong communication skills and the ability to present findings clearly
What We Offer:
+ A chance to be a part of a trailblazing team in healthcare technology.
+ Competitive salary and equity package.
+ Comprehensive benefits including health, dental, and vision insurance.
+ A collaborative, inclusive, and dynamic work environment.
+ Opportunities for professional growth and development
Compensation:
The base salary range for this role is $120-$140k. We expect the ideal candidate to fall near the midpoint of this range, though final compensation will be determined based on experience, skills, and organizational needs. Final compensation will also include a variable component and stock options.
Work location: This is a fully remote role based in the United States.
Sponsorship: This position is not eligible for sponsorship.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Looker
- Statistics
- Data Visualization
- Qlik
- Sigma Computing
- Population Health
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка отраслевой экспертизы в области медицинских данных и KPI.
Какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы считаете наиболее важными для мониторинга программ PACE и управления рисками популяции?
Оценка навыков работы с современными BI-инструментами, упомянутыми в вакансии.
Опишите ваш опыт работы с Sigma Computing или аналогичными инструментами (Looker, Tableau). Как вы подходите к проектированию дашбордов для нетехнических руководителей?
Проверка технических навыков моделирования.
Расскажите о случае, когда вы применяли статистическую или ML-модель для решения конкретной бизнес-задачи в здравоохранении. Каких результатов удалось достичь?
Оценка умения работать с данными на уровне архитектуры.
Как вы подходите к разработке семантических моделей и метрик, которые должны использоваться одновременно командами аналитики и инженерии данных?
Проверка навыков приоритизации в быстро меняющейся среде.
Как вы справляетесь с ad-hoc запросами на анализ данных, когда у вас уже есть долгосрочные проекты по разработке продукта?
Похожие вакансии
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
MLOps Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 120 000 $ – 140 000 $