yandex
Страна
США
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Staff Applied Meteorological Scientist

Оценка ИИ

Престижная роль в компании-лидере рынка с отличным соцпакетом и возможностью влиять на глобальные оборонные технологии. Высокий балл за инновационность и стабильность бренда, несмотря на узкую специализацию.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокий уровень сложности обусловлен требованием ученой степени (Master's/PhD), более 8 лет опыта и специфического бэкграунда в военной метеорологии. Роль сочетает в себе глубокую науку, AI-разработку и стратегическое лидерство.

Анализ зарплаты

Медиана185 000 $
Рынок155 000 $ – 230 000 $
Оценка ИИ

Указанная роль уровня Staff в Атланте обычно предполагает доход выше среднего по рынку из-за уникального сочетания метеорологии, AI и военного сектора. Рыночные оценки для подобных позиций в крупных тех-компаниях США начинаются от $160,000.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Staff Applied Meteorological Scientist position at The Weather Company. With a robust background in atmospheric science and extensive experience in developing weather-based decision support systems, I am eager to lead the Military Weather-Science Portfolio. My career has been defined by the tactical exploitation of environmental data to provide a 'weather advantage' in high-stakes environments, aligning perfectly with your mission to support global defense operations.

Throughout my 8+ years of experience, including significant time working within military contexts, I have successfully bridged the gap between complex meteorological AI models and pragmatic, mission-critical applications. I am proficient in Python and deep learning tools, and I have a proven track record of translating scientific advancements into scalable technology products. I look forward to the possibility of bringing my expertise in risk assessment and strategic planning to your world-class team in Atlanta.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в theweathercompany уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру мировой метеорологии и создавайте инновационные решения для глобальной безопасности уже сегодня!

Описание вакансии

About The Weather Company:

The Weather Company is the world’s leading weather provider, helping people and businesses make more informed decisions and take action in the face of weather. Together with advanced technology and AI, The Weather Company’s high-volume weather data, insights, advertising, and media solutions across the open web help people, businesses, and brands around the world prepare for and harness the power of weather in a scalable, privacy-forward way. The world’s most accurate forecaster globally, the company reaches hundreds of enterprise clients and more than 360 million monthly active users via its digital properties from The Weather Channel (weather.com) and Weather Underground (wunderground.com).

Job brief:

As the Lead of TWC’s Military Weather-Science Portfolio, you will serve as the primary architect for weather-based decision support systems used in global defense operations. This role is not just about forecasting; it is about tactical exploitation. You will translate complex environmental data into mission-risk assessments that provide military commanders with a distinct "weather advantage."

You will operate at the intersection of high-level meteorology, AI-driven data science, and real-world military applications, ensuring our technology portfolio remains cutting-edge and pragmatically deployable.

The impact you'll make:

You will lead and manage The Weather Company’s (TWC’s) weather-science portfolio related to military applications. This will include:

  • Understanding the needs of military customers for weather data and weather-related decision support.  This role will operate at the intersection of military operations and Weather/environmental data for mission risk assessment and tactical exploitation opportunities. Gaining and sustaining this understanding may sometimes involve travel.
  • A key contributor to the envisioning, implementing, supporting, and refining of major core elements of the company’s military/meteorological technology portfolio in a manner consistent with the company’s needs.
  • Staying up to date on the latest advancements in meteorological instruments, software, and methodologies from across the enterprise.
  • Understanding the strengths and weaknesses of various observational and forecast data sources in order to provide optimal recommendations on constructing solutions.
  • Collaborating with other scientists as needed for solutions that extend to needs that encompass both military and non-military applications.
  • Developing and testing forecast and decision support methods from in-house and external data to meet the requirements of The Weather Company (TWC) products customized for military needs.
  • Collaborating effectively with other developers and systems engineers so that state-of-the-science algorithms are effectively implemented into TWC products.
  • Describing the science content of TWC products in conferences, symposia, trade shows, and more.
  • Preparing and delivering scientific, technical, or strategy presentations to TWC and external audiences, including clients and partners.
  • Actively facilitating others’ professional development via mentoring or serving in leadership of internal cross-team groups or external professional organizations.
  • Contributing to strategic planning for the long-term success of the company.
  • Performing other duties as assigned.

What you've accomplished:

  • Master’s degree or Ph.D. in Meteorology, Atmospheric Science, or a related field.
  • 8+ progression of responsibility in an applied meteorological or technical position, ideally with at least four of those years in the military.
  • Deep knowledge and experience in several relevant sciences and technologies, including meteorology, computing, data science, AI, and/or systems architecture.
  • Proven track record in conceiving pragmatic, cutting-edge weather-related technologies that materially advance the science.
  • Ability to anticipate science and technology trends, and proactively help ensure the company leverages emerging relevant capabilities quickly and appropriately.
  • Be widely recognized as a go-to leader in weather science and/or related technologies both inside and outside of the company.
  • Visceral passion for envisioning, elaborating, developing, optimizing, and reducing to practice pragmatic, world-class, state-of-the-science weather technologies both as an individual contributor and leader.
  • Demonstrated experience with statistical and computational methods in meteorology.
  • Strong analytical and problem-solving skills.
  • Demonstrated ability to be a strong contributor to a product team
  • Proficiency in programming languages (e.g., Python, R) and software used in meteorological research. Ideally, skills with deep learning and use of AI programming tools.
  • Excellent written and verbal communication skills.
  • Ability to work independently and collaboratively in a research setting.
  • Strong organizational and project management skills.

TWCo Benefits/Perks:

  • Flexible Time Off program
  • Hybrid work model
  • Variety of medical insurance options, including a $0 cost premium employee coverage
  • Benefits effective day 1 of employment include a competitive 401K match with no vesting requirement, national health, dental, and vision plans
  • Progressive family plan benefits
  • An opportunity to work for a global and industry-leading technology company
  • Impactful work in a collaborative environment
+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Project Management
  • Artificial Intelligence
  • Python
  • Deep Learning
  • Risk Assessment
  • Systems Architecture
  • R
  • Data Science
  • Meteorology
  • Atmospheric Science

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует опыта работы на стыке метеорологии и военных операций.

Можете ли вы привести пример того, как вы трансформировали сложные метеорологические данные в конкретную тактическую рекомендацию для военного командования?

Роль предполагает использование AI для анализа рисков.

Какие методы машинного обучения или глубокого обучения вы считаете наиболее эффективными для прогнозирования экстремальных погодных явлений в условиях ограниченных данных?

Позиция уровня Staff подразумевает лидерство и менторство.

Опишите ваш опыт руководства кросс-функциональными командами ученых и инженеров при разработке метеорологических продуктов.

Важно понимать ограничения инструментов.

Как вы оцениваете сильные и слабые стороны различных источников данных (спутники vs наземные станции) при построении моделей для регионов с низкой плотностью наблюдений?

Работа предполагает публичное представление научных достижений.

Как бы вы объяснили неспециалисту (например, бизнес-стейкхолдеру или военному чину) ценность внедрения новой AI-модели в существующую систему поддержки принятия решений?

Похожие вакансии

J
JETLYN
330 000 ₽ – 440 000 ₽

MLOps Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · RAG · AutoML
+18 навыков
NDA
173 416 ₽ – 306 000 ₽

Инженер Mlops (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · RAG · LLMOps · AutoML · Computer Vision
+20 навыков
OS
Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
V
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
TS
Top Selection
290 000 ₽ – 310 000 ₽

Data engineer

УдалённоРоссия
Java · Groovy · Docker · SQL · Oracle · PostgreSQL · MySQL · Git · Apache NiFi · Airflow · Hadoop · HDFS · Hive · DWH · Data Lake · CI/CD
+16 навыков
Y
YCLIENTS
до 450 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённоРоссия
SQL · Python · Apache Airflow · ClickHouse · Apache Iceberg · S3 · Debezium · Apache Kafka · Trino · CDC · ETL
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
США