- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Staff Data Scientist, Growth Data Products
Отличная позиция в известном travel-тех единороге с сильной инженерной культурой и прозрачными бонусами (бюджет на обучение, гибридный график). Высокий уровень ответственности и влияние на ключевые бизнес-метрики делают эту роль очень привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль уровня Staff предполагает не только глубокие технические знания в ML и причинно-следственном выводе, но и способность влиять на стратегию всей компании и координировать работу нескольких команд. Высокие требования к опыту в маркетинговой аналитике и автоматизации принятия решений делают отбор очень строгим.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиции Staff Data Scientist в Берлине обычно начинается от 100,000€ и может достигать 140,000€ плюс опционы. Данная роль в GetYourGuide, вероятно, находится в верхнем сегменте рынка, учитывая масштаб компании и требования к опыту.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Staff Data Scientist position within the Growth Data Products team at GetYourGuide. With extensive experience in developing production-grade machine learning pipelines and a deep background in marketing analytics, I am excited about the opportunity to drive measurable revenue impact through automated decision systems and advanced attribution models. My expertise in Python, Spark, and Databricks, combined with a proven track record of leading cross-functional technical roadmaps, aligns perfectly with your mission to transform raw marketing data into actionable intelligence.
Throughout my career, I have focused on scaling growth engines by leveraging causal inference and online experimentation frameworks. I am particularly drawn to GetYourGuide’s commitment to making every journey extraordinary, and I am eager to apply my skills in customer lifetime value modeling and bidding optimization to fuel your global expansion. I look forward to the possibility of contributing to your high-standard technical culture and mentoring senior contributors in your Berlin HQ.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в getyourguide уже сейчас
Присоединяйтесь к GetYourGuide в Берлине, чтобы создавать инновационные продукты на стыке Data Science и маркетинга для миллионов путешественников!
Описание вакансии
Change the way the world travels
Join the GetYourGuide journey to connect people with unforgettable travel experiences around the world. Millions look to us for unique activities they can trust, and it’s all powered by our commitment to make every single journey extraordinary - including yours!
Ready to unlock your potential with a community of fellow explorers? Find your next role at our Berlin HQ or one of our local offices around the globe, from New York to Bangkok. Head to getyourguide.careers to take the first step.
Team mission
Growth Data Products (GDP) drives GetYourGuide's growth engine by transforming raw marketing data into reliable, self-service insights and automated decision systems. Our work spans every growth channel—Paid and Organic Search, Display Advertising, CRM and Lifecycle Marketing, Brand Marketing, Marketing Attribution, Experimentation, and Customer Lifetime Value measurement. We empower teams across the organization to make faster, smarter decisions at scale, turning data into actionable intelligence that fuels our mission to connect millions with unforgettable travel experiences.
Your mission
- Define, develop, and fully own data products that drive measurable revenue impact across all GDP domains.
- Translate growth strategies into technical roadmaps, aligning multiple squads and stakeholders around clear, measurable business outcomes.
- Design, deploy, and monitor production machine learning pipelines in Python and Databricks to support bidding, targeting, and personalization use cases.
- Raise the technical standard by introducing best practices, code quality standards, and robust observability within the data science and engineering teams.
- Champion a culture of experimentation through A/B test design, causal-inference analysis, and frameworks for rapid iteration.
- Advance customer lifetime value and attribution models that guide multi-million euro marketing investments.
- Drive cross-functional collaboration to ensure data products deliver tangible business value and strategic impact.
Your toolkit
- Proven track record as a Staff or Principal Data Scientist (or equivalent) delivering cross-functional products that deliver significant business value.
- Market and growth experience is essential, with strong domain knowledge in marketing analytics, customer acquisition, or revenue optimization.
- Mastery of Python, SQL, and modern big-data tools such as Spark and Databricks, with comfort in shipping production-grade machine learning services.
- Deep expertise in statistical testing, causal inference, and online experimentation frameworks.
- Hands-on experience in marketing growth areas like paid search, CRM, or attribution modeling.
- Advanced degree in a quantitative field (such as Statistics, Computer Science, Mathematics, Economics, or Physics) or equivalent practical experience.
- Strong communication skills that enable you to influence both technical and non-technical audiences across the organization.
Extras that give you an edge
- Experience with cloud orchestration and CI/CD technologies such as AWS, Airflow, or Kubernetes.
- Familiarity with Snowflake, MLflow, or large-scale feature-store architectures.
- A record of mentoring senior individual contributors and fostering a culture of psychological safety across teams.
- Publications or conference presentations on topics like large language models, agentic AI systems, or marketing technology innovation.
How we’ll make your career journey extraordinary
- Annual personal growth budget and mentorship programs for continuous learning and development
- Work from anywhere in the world for 30 days per year
- A hybrid working approach with three days of in-office collaboration (Mon, Tue, Thur) and two days of optional at-home focus time.
- Opportunities to collaborate and socialize with team members through quarterly team events and yearly company-wide events
- Monthly transportation and fitness budget
- Discounts for you, your friends, and family on GetYourGuide activities
- Language reimbursement program
- Health and wellness benefits
And more…
How to apply
Submit your CV/resume in English using the form below. For tips and insights into our hiring process and culture, check out ‘how we hire’ and ‘life at GetYourGuide’. If you have any further questions, please don’t hesitate to get in touch at jobs@getyourguide.com.
We’re an equal opportunities employer
Our commitment is that every qualified person will be evaluated according to their skills regardless of age, gender identity, ethnicity, sexual orientation, disability status, or religion. Please refrain from including your picture and age with your application.
#LI-Hybrid
###
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- Kubernetes
- Snowflake
- Airflow
- Spark
- Databricks
- MLflow
- Causal Inference
Возможные вопросы на собеседовании
Для уровня Staff важно понимать, как кандидат балансирует между техническим совершенством и скоростью вывода продукта на рынок.
Расскажите о случае, когда вам пришлось пойти на технический компромисс в архитектуре ML-продукта ради достижения бизнес-целей в сжатые сроки. Каковы были последствия?
Вакансия делает упор на Growth и маркетинг, где классического A/B тестирования часто недостаточно.
Как бы вы подошли к оценке инкрементальности (incrementality) для маркетингового канала, где невозможно провести чистое рандомизированное контролируемое испытание?
Ожидается работа с большими данными и внедрение стандартов качества кода.
Какие практики CI/CD и мониторинга моделей вы считаете обязательными для обеспечения надежности систем автоматического управления ставками (bidding) в реальном времени?
Роль подразумевает лидерство без прямого подчинения.
Как вы убеждаете стейкхолдеров из других отделов (например, маркетинга или продукта) принять сложное техническое решение, которое может временно замедлить выпуск новых фич?
Упоминание CLV в описании указывает на важность долгосрочного планирования.
С какими основными трудностями вы сталкивались при построении моделей Customer Lifetime Value и как вы обеспечивали их калибровку на долгосрочном горизонте?
Похожие вакансии
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия