- Страна
- Великобритания
Staff Machine Learning Engineer, Ads Foundational Representations
Оценка ИИReddit — это престижный бренд с уникальными данными. Позиция Staff уровня предлагает высокую степень влияния на продукт и работу с передовыми технологиями (LLM, Knowledge Graphs) в удаленном формате для Европы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Staff предполагает не только глубокие технические знания в области LLM и эмбеддингов, но и способность определять техническую стратегию всей команды. Высокие требования к опыту в AdTech и работе с высоконагруженными системами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Staff ML ролей в Великобритании и Нидерландах в крупных технологических компаниях обычно начинается от £120,000 / €130,000 и может значительно превышать эти цифры за счет бонусов и акций (RSU). Предложение Reddit, вероятно, находится в верхнем дециле рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-10-11
Company name: Reddit
Title: Staff Machine Learning Engineer, Ads Foundational Representations
Grades: staff
Job description: Set technical direction for Reddit's Ads Foundational Representations team: develop multimodal, behavioral, knowledge-graph and LLM-based embeddings powering ad targeting, auction delivery, relevance and advertiser products.
Location: UK, Netherlands
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside UK and Netherlands
Tags:
#ai #ml #machine_learning #embeddings #llm #ads #remote #staff #uk #netherlands
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- LLM
- Embeddings
- Knowledge Graph
- Multimodal Learning
- AdTech
Возможные вопросы на собеседовании
Для уровня Staff важно понимать, как кандидат проектирует системы, которые будут использоваться множеством других команд.
Как бы вы спроектировали архитектуру общих эмбеддингов (Foundational Representations), чтобы они были эффективны одновременно для таргетинга, аукциона и рекомендаций?
Reddit работает с огромным количеством текстового и визуального контента.
Какие подходы к мультимодальному обучению вы считаете наиболее перспективными для извлечения рекламных сигналов из пользовательского контента Reddit?
В рекламе задержка (latency) критична.
Как сбалансировать использование тяжелых LLM-моделей для генерации эмбеддингов с требованиями реального времени в рекламном аукционе?
Поведенческие данные на Reddit специфичны.
Как интегрировать графы знаний и поведенческие сигналы пользователей в единое векторное пространство для улучшения релевантности рекламы?
Роль Staff подразумевает лидерство.
Опишите случай, когда вам пришлось принимать сложное архитектурное решение, с которым была не согласна часть команды. Как вы аргументировали свою позицию?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
