Staff Product Manager, Agentic Discovery
Оценка ИИИсключительная вакансия в компании-лидере индустрии (Gartner Leader) с фокусом на самые передовые технологии (Agentic AI). Удаленный формат работы в регионе EMEA и высокий уровень ответственности делают эту роль очень привлекательной для топ-менеджеров в продукте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к уровню Staff (8+ лет опыта) и глубокой экспертизе в узкой нише Agentic/AI продуктов. Кандидат должен не просто управлять бэклогом, а демонстрировать стратегическое влияние на бизнес-метрики в глобальном масштабе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиция уровня Staff в международной AI-компании предполагает компенсацию значительно выше средней по рынку. В регионе EMEA для таких ролей характерны пакеты, включающие значительную долю опционов (ESOP).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Staff Product Manager, Agentic Discovery Constructor
Местоположение: EMEA
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 17.09.2026
Требования:
• Опыт продуктового менеджмента от 8 лет в AI/ML, agentic, search или discovery продуктах, включая уровень senior/staff
• Опыт увеличения бизнес-метрик (usage, conversion, revenue) в масштабе, не только запуск фич
• Сильная экспертиза в AI/ML/LLM продуктах и понимание их компромиссов (качество, latency, cost)
• Опыт кросс-функционального лидерства с ML, engineering, design и go-to-market
О компании:
Constructor обеспечивает поиск и подбор товаров для крупнейших ритейлеров мира, обрабатывая миллиарды запросов еженедельно; назван лидером Gartner Magic Quadrant 2026 по Search and Product Discovery.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- AI
- Machine Learning
- LLM
- Search
- Discovery
- E-commerce
- Go-to-Market Strategy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания технических ограничений при работе с LLM в высоконагруженных системах.
Как вы подходите к оптимизации компромисса между качеством ответов AI-агента и задержкой (latency) в поиске для крупного ритейла?
Оценка способности кандидата влиять на бизнес, а не просто выпускать функционал.
Приведите пример, когда изменение в алгоритме Discovery напрямую привело к росту выручки или конверсии. Как вы изолировали этот эффект?
Проверка опыта работы с современными AI-архитектурами.
В чем, по вашему мнению, ключевое отличие Agentic Discovery от классического семантического поиска с точки зрения продуктовых метрик?
Оценка лидерских качеств на уровне Staff.
Опишите ситуацию, когда вам пришлось убеждать стейкхолдеров или инженерную команду отказаться от перспективной AI-фичи из-за её стоимости или сложности поддержки.
Проверка понимания рынка и конкурентной среды.
Как вы видите эволюцию поиска в ритейле в ближайшие 2 года под влиянием мультимодальных LLM?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
