Staff Software Engineer, Delivery Engineering
Оценка ИИИсключительная вакансия в топовой компании-лидере индустрии CI/CD. Работа над передовыми технологиями (AI agents, MCP) на высоком уровне ответственности (Staff) с возможностью удаленной работы из Канады или Великобритании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Staff (8+ лет опыта) и необходимостью глубокой экспертизы в специфической нише AI-агентов и MCP. Роль предполагает не только написание кода на Go, но и стратегическое влияние на процессы всей инженерной организации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Staff Software Engineer в Канаде и Великобритании указанный уровень ответственности обычно предполагает компенсацию выше среднего по рынку. В Канаде такие роли оцениваются в диапазоне 180k-240k CAD, в Великобритании — 100k-140k GBP.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Staff Software Engineer, Delivery Engineering в CircleCI
*🤩* Удалённо, Канада, EST, Великобритания
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Платформа непрерывной интеграции и доставки кода CI/CD*
Задачи:
• Развивать общий инструментарий для разработки с AI-агентами;
• Формировать agentic SDLC от планирования изменений до измерения результата;
• Оценивать внедрение, надёжность и стоимость AI-инструментов.
*🕸 Требования:*
• От 8 лет production-разработки и опыт технического лидерства на уровне Staff;
• Опыт внедрения AI-агентов в процессы инженерной организации;
• Практика coding agents, MCP и проектирования контекста или промптов;
• Опыт production-сервисов на Go и внутренних платформ для разработчиков.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- CI/CD
- AI Agents
- MCP
- SDLC
- Prompt Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта внедрения AI-агентов в процессы разработки.
Расскажите о вашем опыте интеграции AI-агентов в SDLC: какие конкретные задачи они решали и как вы измеряли их эффективность?
Упоминается использование Model Context Protocol (MCP).
Как вы подходите к проектированию контекста для LLM при создании сложных coding agents, и какие ограничения MCP вы встречали на практике?
Роль подразумевает оценку стоимости и надежности AI-инструментов.
Какую методологию вы используете для оценки ROI и надежности внедряемых AI-инструментов в масштабах крупной компании?
Требуется опыт работы с Go и внутренними платформами.
Опишите архитектуру внутренней платформы на Go, которую вы разрабатывали: с какими вызовами масштабируемости вы столкнулись?
Позиция Staff уровня предполагает лидерство.
Приведите пример, когда вам приходилось продвигать техническое решение, меняющее процессы нескольких команд: как вы работали с сопротивлением и аргументировали выбор?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
