Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший дата-инженер
Вакансия привлекательна социально значимой миссией компании и возможностью удаленной работы из Латинской Америки. Требуется высокий уровень квалификации, что обычно подразумевает конкурентную заработную плату.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту работы от 5 лет и свободным владением английским языком (Advanced). Также необходим глубокий стек технологий, включая Spark, Kafka и облачные платформы.
Анализ зарплаты
Указанная роль Senior Data Engineer на рынке Латинской Америки с требованием Advanced English обычно оплачивается выше среднего локального уровня, приближаясь к международным стандартам для удаленных сотрудников.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в tapouts уже сейчас
Присоединяйтесь к миссии tapouts и помогите миллионам детей, откликнувшись на вакансию через LinkedIn!
Описание вакансии
Старший дата-инженер tapouts
Местоположение: Латинская Америка
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 30.04.2026
Требования:
• Опыт в Data Engineering от 5 лет
• Свободный английский (Advanced)
• Глубокие знания SQL и Python
• Опыт с облачными платформами (AWS/GCP/Azure)
• Владение Airflow, Spark или Kafka
О компании
tapouts — компания, миссия которой заключается в поддержке эмоционального и психологического благополучия детей. Они создают платформу для трансформации жизней миллионов семей через развитие социальных навыков.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Azure
- Python
- GCP
- SQL
- Airflow
- Kafka
- Spark
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний Python и SQL для обработки больших данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе или Python-скрипте для обработки данных, который вы оптимизировали. Каких результатов удалось достичь?
Оценка опыта работы с распределенными системами.
В каких случаях вы бы предпочли Spark вместо обычного Python/Pandas для обработки данных, и как вы настраиваете производительность Spark-задач?
Проверка навыков оркестрации процессов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG-файлах Airflow?
Оценка опыта работы с облачной инфраструктурой.
Опишите ваш опыт построения Data Lake или Data Warehouse в облаке (AWS/GCP/Azure). Какие сервисы вы использовали для хранения и обработки?
Проверка соответствия ценностям компании.
Почему вам близка сфера психологического благополучия детей и как работа с данными может помочь в реализации миссии tapouts?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!