- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший DS-исследователь
Авито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой, современным стеком и конкурентной зарплатой. Возможность удаленной работы и масштабные задачи делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Позиция Senior уровня в такой крупной технологической компании, как Авито, предполагает глубокие знания математической статистики, алгоритмов ML и умение работать с высоконагруженными системами. Процесс отбора обычно включает несколько этапов технического интервью и проверку навыков системного дизайна.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 350 до 550 тысяч рублей после налогов. Авито обычно предлагает компенсацию на уровне или выше верхней границы рынка, включая годовые бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авито, чтобы развивать передовые DS-решения на крупнейшей платформе объявлений в России!
Описание вакансии
Старший DS-исследователь
в Авито — крупнейшая российская платформа объявлений для покупки / продажи товаров, недвижимости, авто и услуг.
Москва. Офис или удалённо.
Ищет Александр Рыжков, его Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- Statistics
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-позиции важно понимать не только как обучить модель, но и как она будет работать в реальной системе.
Расскажите, как бы вы спроектировали систему рекомендаций для Авито, учитывая холодный старт для новых объявлений?
Авито — это маркетплейс, где важно понимать влияние изменений на бизнес-метрики.
Как правильно оценить результаты A/B теста, если мы наблюдаем сетевые эффекты между пользователями?
Проверка глубины понимания используемых инструментов.
В каких случаях градиентный бустинг может проигрывать нейронным сетям на табличных данных, и наоборот?
Важно уметь работать с данными, которые не помещаются в память.
Какие подходы вы используете для обработки и обучения моделей на терабайтных датасетах?
Оценка навыков прикладных исследований.
Опишите ваш самый сложный кейс, когда стандартные подходы не сработали. Как вы адаптировали алгоритм под задачу?
Похожие вакансии
Data Scientist (AutoML)
Data инженер Middle+ Senior
AI/ML Engineer
Senior Data Engineer
Senior ML/DS-разработчик (дедупликация и feature store)
Senior ML-разработчик (ID 2513)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия