- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер AI-инженер (Программа «Дивизион Марс»)
Оценка ИИИсключительная возможность для студентов: работа с передовыми технологиями (AI-агенты), полная оплата участия, реальные задачи и гарантированный оффер при успехе. Уникальный географический опыт (Сахалин) добавляет ценности.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгим отбором (15 человек из сотен заявок) и необходимостью работать с реальными промышленными ИИ-системами на Сахалине. Программа требует не только технических знаний, но и готовности к интенсивному обучению в формате кэмпа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажировок и программ подготовки студентов в области AI рыночные ставки варьируются от 50 000 до 100 000 рублей в месяц, однако здесь основная ценность заключается в полном обеспечении (кэмп) и перспективе оффера на Senior-позиции в будущем.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в EMCO уже сейчас
Стань частью команды «Дивизион Марс» и начни менять индустрию ИИ на реальном производстве уже сегодня!
Описание вакансии
Эпизод III. Экипаж.
Две недели вы смотрели ролики про Марс и астероиды. Пора раскрыть карты.
Мы не летим на Марс. Пока. Но всё, что вы видели — существует. Просто не в космосе, а на Сахалине.
«Дивизион Марс» — программа для студентов с 3-го курса, которые хотят не просто пройти стажировку, а реально менять индустрию. С первого дня — живые проекты, реальное производство, никакого «принеси кофе».
Что внутри:
*🔴* 30+ AI-агентов управляют добычей в реальном времени. Это не презентация — это карьер, который работает прямо сейчас.
*🔴* Кэмп на Сахалине: хакатоны, разборы, нетворкинг с командой.
*🔴* Наставник из инженеров компании и задачи, которые реально уходят в работу.
*🔴* Защитил проект — получил оффер.
Первый экипаж уже на борту: 15 человек из сотен заявок.
Следующий набор — твой шанс занять место.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Artificial Intelligence
- AI Agents
- Machine Learning
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Программа фокусируется на управлении добычей с помощью ИИ-агентов.
Как бы вы спроектировали систему взаимодействия между несколькими AI-агентами для оптимизации работы карьерной техники?
Работа ведется на реальном производстве, где ошибки стоят дорого.
Какие методы тестирования и верификации ИИ-моделей вы бы использовали перед их внедрением в реальный технологический процесс?
Программа включает хакатоны и командную работу в кэмпе.
Расскажите о самом сложном техническом проекте, который вы реализовали в команде: какова была ваша роль и как вы решали конфликты?
Важно понимать уровень владения современными инструментами.
Какие библиотеки и фреймворки для разработки LLM-агентов или систем обучения с подкреплением вам знакомы?
Программа предполагает переезд на Сахалин для участия в кэмпе.
Готовы ли вы к работе в полевых условиях и как вы адаптируетесь к смене обстановки при решении интенсивных задач?
Похожие вакансии
ML разработчик ( Senior )
Senior/Lead AI Engineer
Middle-разработчик (AI-инженер)
Middle+ AI инженер
Senior ML разработчик
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!