Стажер аналитик-разработчик
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в известной компании с современным стеком технологий (dbt, ClickHouse, FastAPI). Четко прописанные обязанности и требования делают вакансию прозрачной для кандидата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (стажер), требующая базовых знаний Python и SQL. Основная сложность заключается в необходимости понимания работы с dbt и специфическими БД, такими как ClickHouse.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажировок в Москве в области Data Analytics/Engineering рыночный диапазон обычно составляет от 40 000 до 70 000 рублей в месяц при полной занятости. Данная позиция соответствует ожиданиям для начинающих специалистов без коммерческого опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Стажер аналитик-разработчик / Okkam
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Работать с базами данных (выгружать и изменять данные);
- Работать с dbt-моделями;
- Разрабатывать data-api.
Требования:
- знание python (pandas, numpy, fastapi);
- знание SQL и опыт работы с БД (Clickhouse и Postgre);
- усидчивость, внимательность, умение работать с большим объемом информации.
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- dbt
- PostgreSQL
- FastAPI
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для аналитика.
Как объединить два DataFrame в Pandas по общему ключу и в чем разница между типами join (inner, left, outer)?
Оценка понимания специфики аналитических БД, указанных в вакансии.
В чем основные отличия ClickHouse от PostgreSQL с точки зрения хранения данных и выполнения запросов?
Проверка навыков написания API, указанных в обязанностях.
Как создать простой эндпоинт в FastAPI, который принимает параметры и возвращает JSON-ответ?
Оценка знакомства с современным стеком трансформации данных.
Что такое dbt и какую роль он играет в процессе подготовки данных (ELT)?
Проверка навыков оптимизации SQL-запросов.
Как бы вы оптимизировали медленный SQL-запрос, работающий с большой таблицей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
