Products Analytics Engineer - Internship
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в топовой международной компании Ledger. Удаленный формат работы из Парижа и работа с передовыми технологиями (Web3, AI) делают вакансию крайне привлекательной для начинающих специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажировки требования достаточно высокие: ожидается владение SQL, Python и понимание A/B тестирования. Дополнительным барьером может стать необходимость быть студентом последнего курса и свободное владение английским языком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажировок в сфере Data/Analytics в Париже уровень компенсации обычно составляет от 1000 до 1600 евро в месяц, что соответствует рыночным стандартам для крупных технологических компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ledger
Products Analytics Engineer - Internship
Формат работы: удалённо (Paris, France)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Final-year student in Engineering, Computer Science, Data Science, or a related technical field seeking an end-of-studies internship
-Strong proficiency in SQL, Python scripting, and data modeling concepts
-Analytics engineering mindset with a focus on data quality, reliability, reproducibility, and documentation
-Understanding of A/B testing methodologies, statistical analysis, and funnel evaluation
-Familiarity with Product Analytics tools (e.g., Mixpanel, Amplitude) and data visualization tools is a strong plus
-Hands-on experience or deep curiosity regarding AI agents and workflow automation is a strong plus
-Excellent written and verbal communication skills in English
-Interest in Web3, digital assets, and crypto is a plus
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Data Visualization
- Amplitude
- Data Modeling
- Mixpanel
- Statistical Analysis
- Web3
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для аналитика.
Напишите SQL-запрос для расчета коэффициента удержания (retention rate) пользователей за 7 дней.
Оценка понимания методологии тестирования изменений в продукте.
Как бы вы определили размер выборки для A/B теста, если ожидаемый эффект (MDE) составляет 2%?
Проверка навыков автоматизации и работы с данными.
Опишите случай, когда вы использовали Python для автоматизации сбора или очистки данных. Какие библиотеки вы применяли?
Оценка продуктового мышления и знакомства с инструментами.
В чем разница между событиями (events) и свойствами (properties) в таких инструментах, как Amplitude или Mixpanel?
Проверка интереса к сфере деятельности компании.
Какие основные метрики вы бы отслеживали для криптокошелька, чтобы оценить вовлеченность пользователей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
