- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер Data scientist
Оценка ИИОтличный старт для карьеры: известный бренд, работа с большими данными и реальными бизнес-задачами. Однако, как и на любой стажировке, уровень оплаты может быть ниже рыночного для специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (стажер), требующая базовых знаний классического машинного обучения. Основная сложность заключается в высоком конкурсе, характерном для Сбера.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты стажеров в Сбере обычно соответствуют рыночным стандартам для крупных технологических компаний России, варьируясь в зависимости от количества рабочих часов в неделю.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Начните свою карьеру в Data Science в крупнейшем банке страны — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Стажер Data scientist / Сбер. Начало карьеры
*🗺* Москва.
Обязанности:
- участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, ра…
Требования:
- опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Python
- Data Analysis
- Scikit-learn
- Pandas
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний алгоритмов, необходимых для работы с рисками.
В чем разница между логистической регрессией и случайным лесом? В каких случаях лучше использовать каждый из них?
Работа с данными — ключевой этап в разработке моделей рисков.
Как вы будете обрабатывать пропуски и выбросы в данных перед обучением модели?
Важно понимать, как оценивается качество моделей в задачах классификации (например, дефолт/не дефолт).
Что такое ROC-AUC и Precision-Recall? Какую метрику вы бы выбрали для оценки модели кредитного скоринга?
Проверка владения основным инструментом DS.
Какие библиотеки Python вы используете для анализа данных и построения моделей? Расскажите о своем опыте работы с Pandas и Scikit-learn.
Оценка понимания бизнес-контекста.
Как вы понимаете процесс оценки рисков в розничном бизнесе? Зачем банку нужны ML-модели в этой сфере?
Похожие вакансии
Дата инженер (ученик)
Стажер data science (ИИ в агростраховании)
Стажер Data Engineer в Аналитику для сервиса Заявки Телеком данных [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Стажер-дата-инженер
Data Engineer (Стажер)
Data Engineer (Стажер)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!