Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Стажер Data scientist
Отличный старт для карьеры в крупном центре моделирования с актуальным технологическим стеком. Балл немного снижен из-за отсутствия информации о зарплате и конкретном названии компании в тексте.
Сложность вакансии
Для стажерской позиции требования стандартные, но работа в риск-моделировании подразумевает высокую ответственность и хорошую математическую базу. Основная сложность будет заключаться в прохождении технического отбора по алгоритмам и классическому ML.
Анализ зарплаты
Для позиций стажеров Data Scientist в Москве и крупных городах РФ рыночная вилка обычно составляет от 40 000 до 80 000 рублей в зависимости от занятости и компании. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям для начального уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Начни карьеру в Data Science с работы над реальными задачами риск-моделирования — откликайся прямо сейчас!
Описание вакансии
Стажер Data scientist
Грейд: Intern
Стек: Machine Learning, Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Transformers
Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- CatBoost
- Transformers
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний алгоритмов, указанных в стеке.
В чем основные различия между XGBoost, LightGBM и CatBoost, и в каких случаях лучше использовать каждый из них?
Оценка понимания специфики работы в риск-моделировании.
Какие метрики качества классификации наиболее важны при оценке кредитных рисков и почему (например, Precision/Recall vs Gini/ROC-AUC)?
Проверка навыков предобработки данных.
Как вы будете обрабатывать пропуски и категориальные признаки в датасете перед обучением модели?
Оценка знакомства с современными архитектурами.
Расскажите, как работает механизм Attention в архитектуре Transformers?
Проверка владения основным инструментом анализа.
Как оптимизировать потребление памяти при работе с большими DataFrame в Pandas?
Похожие вакансии
Дата инженер (ученик)
Стажер Data Engineer в Аналитику для сервиса Заявки Телеком данных [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Стажёр/Data Scientist (моделирование банковских продуктов)
Стажер-дата-инженер
Data Engineer (Стажер)
Data Engineer (Стажер)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!