- Страна
- Дания
Streamlit Data App Engineer
Интересный проект с современным стеком (Databricks, Streamlit), но статус краткосрочного контракта (3 месяца) и строгие географические ограничения снижают общую привлекательность для широкого круга кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний Databricks Apps и Streamlit для вывода продуктов в продакшн, а также жестким требованием по локации в ЕС. Проект краткосрочный, что требует быстрой адаптации и проактивности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Data Engineer/Streamlit Developer в ЕС на контрактной основе рыночные ставки обычно варьируются от 400 до 650 евро в день. Данная оценка соответствует медиане для специалистов среднего и высокого уровня в Дании и Центральной Европе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Streamlit Data App Engineer
Местоположение: Европейский союз
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 07.10.2026
Требования:
• Разработка и вывод в продакшн data-приложений на Python/Streamlit в Databricks Apps
• Доработка Lineage Explorer до полной готовности к продакшну
• Проектирование нового приложения для ввода и показа данных (до ~600 пользователей)
• Проактивные предложения по UX и архитектуре
Важно:
*⚠️* Кандидаты только из ЕС
О компании:
Проект для заказчика из Дании, длительность 3 месяца, старт 28.10.2026.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Streamlit
- Python
- Databricks
- Data Engineering
- UX Design
- Software Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с целевым стеком в облачной инфраструктуре.
Расскажите о вашем опыте развертывания Streamlit-приложений именно в среде Databricks Apps. С какими ограничениями вы сталкивались?
Оценка навыков проектирования интерфейсов для большого количества пользователей.
Как бы вы подошли к проектированию UX для приложения, которым будут пользоваться 600 человек? Какие инструменты оптимизации производительности Streamlit вы бы использовали?
Проверка понимания структуры данных и их отслеживания.
Что, по вашему мнению, является критически важным для доведения Lineage Explorer до состояния 'production-ready'?
Оценка архитектурного мышления.
Как вы организуете управление состоянием (state management) в сложных многостраничных приложениях на Streamlit?
Проверка навыков работы с данными.
Каким образом вы обеспечиваете безопасность и разграничение прав доступа к данным при вводе и отображении информации в ваших приложениях?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

