Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Systems Engineer (GCP)
Оценка ИИВысокий балл обусловлен работой с передовыми технологиями (LLM, мультиагентные системы), полностью удаленным форматом и четким стеком технологий. Вакансия идеально подходит для инженеров, желающих быть на острие AI-разработки.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области облачной архитектуры GCP и опыта разработки сложных AI-систем, включая LLM-роутинг и мультиагентные системы. Сочетание навыков системного инженера и разработчика (Python/TypeScript) делает порог входа достаточно высоким.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Systems Engineer с фокусом на AI и GCP в международной компании обычно предполагает вознаграждение выше среднего по рынку из-за дефицита специалистов на стыке Cloud и AI. Указанный диапазон соответствует текущим ставкам для опытных инженеров в глобальных технологических компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в bayseian уже сейчас
Присоединяйтесь к bayseian и создавайте передовую инфраструктуру для LLM-систем в полностью удаленном формате!
Описание вакансии
📌 Systems Engineer (GCP)
🏢 bayseian
⌨️ #Programming
🏷️ #python #typescript #ai #gcp #cloud
Fully Remote ✅
📄 We are hiring an AI Systems Engineer to design compute pipelines for custom LLM routing gateways, write core execution logic for multi-agent systems, and deploy infrastructure at scale. The ideal candidate is a software engineer with cloud architecture expertise and experience with AI systems. Activ…
Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- GCP
- Python
- TypeScript
- LLM
- Cloud Architecture
- AI Systems
- Infrastructure as Code
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с облачной инфраструктурой для специфических задач AI.
Опишите ваш опыт проектирования и масштабирования вычислительных конвейеров (compute pipelines) именно для LLM в среде GCP.
Оценка навыков разработки логики для сложных распределенных систем.
С какими основными трудностями вы сталкивались при написании логики выполнения для мультиагентных систем и как их решали?
Проверка владения основным стеком технологий.
В каких сценариях вы предпочтете использовать TypeScript вместо Python при разработке инфраструктурных компонентов для AI?
Оценка понимания специфики работы с LLM на уровне инфраструктуры.
Как бы вы реализовали эффективный шлюз маршрутизации (routing gateway) для нескольких LLM с учетом задержек и стоимости?
Проверка навыков работы с инструментами автоматизации и развертывания.
Какие инструменты GCP (например, GKE, Vertex AI, Cloud Run) вы считаете наиболее подходящими для развертывания масштабируемых AI-агентов и почему?
Похожие вакансии
ML разработчик ( Senior )
Senior/Lead AI Engineer
Middle-разработчик (AI-инженер)
Middle+ AI инженер
Senior ML разработчик
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!