- Страна
- Узбекистан
Team Lead (AdRev)
Оценка ИИUzum — это 'единорог' Узбекистана с огромным охватом, что гарантирует интересные масштабные задачи. Отличный стек технологий и возможность удаленной работы делают вакансию крайне привлекательной для опытных лидеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Team Lead требует не только глубоких технических знаний современного стека (Flink, Spark, ClickHouse), но и развитых управленческих навыков для работы в быстрорастущей экосистеме. Высокая ответственность за рекламное направление (AdRev) добавляет сложности в части производительности и точности систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиции Team Lead в крупном финтехе/маркетплейсе региона СНГ обычно находится в диапазоне от 5000 до 8000 USD в зависимости от локации и опыта. Uzum Market как лидер рынка предлагает конкурентные условия, соответствующие верхним границам рынка для привлечения топ-талантов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Team Lead (AdRev)
в Uzum Market — узбекистанская технологическая экосистема, развивающая маркетплейс, сервисы доставки и цифровой банкинг.
Стек: Java/Kotlin, Spring, Kafka, Flink, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Spark, Kubernetes.
Удалённая работа или офис в Ташкенте.
Ищет Маргарита Стороженко, её Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Java
- Kotlin
- Spring
- Kafka
- Flink
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Airflow
- Spark
- Kubernetes
Возможные вопросы на собеседовании
Для рекламной платформы (AdRev) критически важна обработка потоков данных в реальном времени.
Расскажите о вашем опыте использования Apache Flink или Spark Streaming для обработки событий в реальном времени. С какими проблемами масштабирования вы сталкивались?
Team Lead должен уметь балансировать между техническим долгом и бизнес-задачами.
Как вы расставляете приоритеты в бэклоге команды, когда требования бизнеса конфликтуют с необходимостью проведения архитектурного рефакторинга?
Стек включает ClickHouse и PostgreSQL, что предполагает работу с аналитикой и транзакциями.
В каких случаях вы выберете ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения данных, и как вы организуете синхронизацию данных между ними?
Вакансия предполагает лидерскую роль в крупной экосистеме.
Опишите ваш подход к развитию инженеров в команде: как вы проводите 1-on-1 и как помогаете сотрудникам расти до уровня Senior?
Работа с Kafka в высоконагруженных системах требует понимания гарантий доставки.
Как вы обеспечиваете семантику 'exactly-once' при обработке рекламных транзакций через Kafka?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
