Team Lead / AI-native Engineering Lead
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке менеджмента и AI в развивающейся компании. Хорошая заработная плата для региона и возможность работать с передовыми технологиями (AI-native).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных навыков управления командой и глубокой технической экспертизы в области LLM и архитектуры. Высокая планка ответственности за код, создаваемый как людьми, так и AI-агентами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 1 000 000 – 1 500 000 KZT находится на уровне выше среднего для позиции Team Lead в Астане, особенно учитывая специализацию в AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Team Lead / AI-native Engineering Lead
Mindia KZ
1,000,000 to 1,500,000 KZT Gross per month
Astana / Office
Mindia KZ is developing a construction product with AI capabilities to deliver value to users.
Responsibilities:
• Lead the engineering team, assign work, review code, and develop engineers.
• Spend 40–60% of the role building, testing, and shipping features; solve complex technical issues.
• Make architectural decisions and coordinate engineers and AI agents, verifying their work.
• Develop and assess AI capabilities, and maintain production stability.
Requirements:
• Team Lead experience, including technical decisions, engineer development, and accountability for results.
• Experience launching and supporting production products.
• Strong hands-on engineering skills and deep proficiency in at least one production stack.
• Understanding of architecture, APIs, data, security, and production operations.
• Practical experience building and launching LLM solutions.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- AI Engineering
- Architecture
- API Design
- Security
- Team Leadership
- Code Review
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления и развития команды в условиях высокой технической сложности.
Расскажите о вашем опыте управления командой: как вы распределяете задачи и какие методы используете для профессионального роста ваших инженеров?
Оценка практических навыков работы с большими языковыми моделями.
Опишите ваш опыт внедрения LLM-решений в продакшн: с какими основными трудностями вы столкнулись и как их решали?
Проверка архитектурного мышления и способности принимать сложные технические решения.
Как вы подходите к принятию архитектурных решений в проектах, где задействованы AI-агенты? Как вы верифицируете их работу?
Оценка баланса между менеджментом и написанием кода.
Вакансия предполагает 40–60% времени на написание кода. Как вы планируете свой день, чтобы эффективно совмещать лидство и разработку фич?
Проверка навыков обеспечения стабильности продукта.
Какие практики вы используете для обеспечения безопасности и стабильности высоконагруженных систем в продакшне?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
