yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadГибридПолная занятость

Team Lead Data Engineer (Data Platform / DWH)

Оценка ИИ

Позиция в крупнейшем банке страны предлагает масштабные задачи и работу с передовым стеком технологий. Гибридный формат и статус лида делают вакансию привлекательной для опытных специалистов, стремящихся к влиянию на продукт.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует не только глубоких технических знаний в области Big Data и DWH, но и подтвержденного опыта руководства командой. Высокая планка ожиданий по проектированию архитектуры с нуля и знанию методологий моделирования данных.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 550 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Team Lead Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных кандидатов.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Team Lead Data Engineer position at Sber. With over 5 years of experience in data engineering and a proven track record of leading technical teams, I am confident in my ability to drive the development of your Data Platform and DWH solutions. My background includes building scalable data architectures from scratch and implementing best engineering practices across the development lifecycle.

In my previous roles, I have successfully managed teams to deliver complex data products while maintaining high standards of reliability and performance. I possess expert-level proficiency in Python and SQL, along with deep hands-on experience with Hadoop and various data modeling methodologies like Data Vault and Kimball. I am particularly excited about the opportunity to translate Sber's business requirements into robust technical solutions and to mentor a high-performing team of engineers.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и возглавьте развитие современной платформы данных — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Team Lead Data Engineer (Data Platform / DWH)

#гибрид #lead

Москва

Компания: Сбер

🔹Обязанности

-проектирование и развитие data platform, обеспечение её масштабируемости и надёжности

-формирование и развитие команды дата-инженеров

-выстраивание и развитие процессов разработки, внедрения и поддержки data-решений, внедрение лучших инженерных практик

-взаимодействие с продуктовыми и аналитическими командами, перевод бизнес-требований в технические задачи для команды.

🔹Требования

-опыт в роли data engineer от 5 лет

-опыт от 2 лет в роли tech lead или team lead

-опыт построения dwh или data platform с нуля или масштабного рефакторинга legacy-систем

-уверенная разработка на python

экспертный уровень sql

-опыт работы с hadoop

-глубокое понимание data vault и kimball, умение выбирать подход под задачу

Контакты: Откликнуться

🔥Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Hadoop
  • Data Platform
  • DWH
  • Data Vault
  • Kimball

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка архитектурного мышления и понимания специфики различных подходов к моделированию.

В каких сценариях вы предпочтете Data Vault вместо классического подхода Кимбалла при построении корпоративного хранилища?

Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы в команде.

Как вы подходите к внедрению инженерных практик (CI/CD, code review) в команде дата-инженеров, которая привыкла работать по-старому?

Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и Hadoop.

С какими основными проблемами масштабируемости в Hadoop вы сталкивались и как их решали на уровне архитектуры платформы?

Оценка навыков взаимодействия с бизнесом.

Опишите процесс перевода размытого бизнес-требования в четкую техническую задачу для вашей команды.

Проверка технической экспертизы в Python/SQL.

Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы в распределенной среде, чтобы минимизировать перемещение данных (data shuffling)?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия