- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Team Lead Data Engineer (Data Platform / DWH)
Позиция в крупнейшем банке страны предлагает масштабные задачи и работу с передовым стеком технологий. Гибридный формат и статус лида делают вакансию привлекательной для опытных специалистов, стремящихся к влиянию на продукт.
Сложность вакансии
Роль требует не только глубоких технических знаний в области Big Data и DWH, но и подтвержденного опыта руководства командой. Высокая планка ожиданий по проектированию архитектуры с нуля и знанию методологий моделирования данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Team Lead Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и возглавьте развитие современной платформы данных — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Team Lead Data Engineer (Data Platform / DWH)
#гибрид #lead
Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-проектирование и развитие data platform, обеспечение её масштабируемости и надёжности
-формирование и развитие команды дата-инженеров
-выстраивание и развитие процессов разработки, внедрения и поддержки data-решений, внедрение лучших инженерных практик
-взаимодействие с продуктовыми и аналитическими командами, перевод бизнес-требований в технические задачи для команды.
🔹Требования
-опыт в роли data engineer от 5 лет
-опыт от 2 лет в роли tech lead или team lead
-опыт построения dwh или data platform с нуля или масштабного рефакторинга legacy-систем
-уверенная разработка на python
экспертный уровень sql
-опыт работы с hadoop
-глубокое понимание data vault и kimball, умение выбирать подход под задачу
Контакты: Откликнуться
🔥Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Hadoop
- Data Platform
- DWH
- Data Vault
- Kimball
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка архитектурного мышления и понимания специфики различных подходов к моделированию.
В каких сценариях вы предпочтете Data Vault вместо классического подхода Кимбалла при построении корпоративного хранилища?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы в команде.
Как вы подходите к внедрению инженерных практик (CI/CD, code review) в команде дата-инженеров, которая привыкла работать по-старому?
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и Hadoop.
С какими основными проблемами масштабируемости в Hadoop вы сталкивались и как их решали на уровне архитектуры платформы?
Оценка навыков взаимодействия с бизнесом.
Опишите процесс перевода размытого бизнес-требования в четкую техническую задачу для вашей команды.
Проверка технической экспертизы в Python/SQL.
Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы в распределенной среде, чтобы минимизировать перемещение данных (data shuffling)?
Похожие вакансии
Team Lead Data Science
Team Lead MLOps / Tech Lead
Lead Data Scientist (LLM)
Team Lead Data Science
TeamLead MLOps/DevOps (Banking / ML-Platform)
Ведущий разработчик машинного обучения
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия