- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Team Lead Data Science
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных лидеров благодаря гибкому формату работы и работе с современным стеком (LLM, Uplift). Четко прописанные требования и фокус на бизнес-результат говорят о зрелости процессов в компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к управленческому опыту (команда от 5 человек) и глубокой технической экспертизе в LLM и Uplift. Позиция требует не только сильного ML-бэкграунда, но и умения напрямую влиять на бизнес-метрики.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Team Lead Data Science в Москве с опытом от 4 лет и управлением командой 5+ человек рыночный диапазон составляет 400 000 – 600 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @IT_SergHR, чтобы возглавить команду Data Science и внедрять инновационные ML-решения в продакшн!
Описание вакансии
Team Lead Data Science
#TeamLeadDataScience #DataScience #TeamLead #Удаленно #Гибрид #Офис #Москва
Требования:
4+ года в Data Science. 1+ год опыта тимлида (команда от 5 человек). Опыт работы с бизнес-метриками и влиянием на них. Глубокие знания DS/ML и опыт внедрения моделей в прод. Навыки управления DS-командой и наставничества. Опыт управления DS/ML-проектами (сроки, качество). Умение объяснять сложные технические решения. Практический опыт решения сложных DS/ML задач. Английский на уровне чтения документации. Опыт с LLM / uplift / time series.
Локация:📍Удалённо, гибрид или офис (Москва, м. Лужники).
Контакт для отклика: Откликнуться
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Mentoring
- Data Science
- Team Management
- Time Series
- Uplift Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления и умения работать с кадровым составом.
Расскажите о самом сложном кейсе управления командой из 5+ человек: как вы распределяли задачи и решали конфликты?
Важно понять, как кандидат связывает технические метрики моделей с деньгами или эффективностью бизнеса.
Приведите пример проекта, где внедрение DS-модели напрямую повлияло на ключевые бизнес-метрики. Как вы измеряли этот эффект?
Проверка технической экспертизы в актуальных технологиях, указанных в вакансии.
С какими основными проблемами вы сталкивались при внедрении LLM в продакшн и как их решали?
Оценка навыков планирования и контроля качества в DS-проектах.
Как вы выстраиваете процесс оценки сроков в DS-проектах, учитывая высокую степень неопределенности в исследованиях?
Проверка владения специфическими методами, упомянутыми в требованиях.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Uplift-моделирование вместо стандартного классификатора отклика?
Похожие вакансии
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
Team Lead Data Scientist
Team Lead Data Scientist
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
DataOps Senior+/TeamLead
Lead Data Science
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!