- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
Работа в SberAI — это престижный бренд, работа с передовыми технологиями и масштабными данными. Позиция лидера в такой структуре предлагает отличные возможности для профессионального роста и влияния на индустрию ИИ в России.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокой экспертизы в Computer Vision (включая SLAM и фильтры Калмана), опыта управления командой и понимания DevOps-процессов. Позиция Team Lead в SberAI подразумевает высокую ответственность и работу над сложными наукоемкими задачами.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиции Team Lead в области DS/CV в Москве обычно начинается от 450 000 рублей. Учитывая масштаб Сбера и сложность стека (SLAM, Kalman Filter), компенсация может быть значительно выше рынка для привлечения топ-талантов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SberAI и возглавьте разработку передовых CV-решений в крупнейшем банке страны!
Описание вакансии
Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
Грейд: Team Lead
Стек: Data Science, Computer Vision, Python, OpenCV, PyTorch, DevOps, SLAM, Kalman Filter
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Science
- Computer Vision
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- DevOps
- SLAM
- Kalman Filter
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами разработки.
Как вы выстраиваете процесс CI/CD для ML-проектов в своей команде и какие метрики качества кода считаете приоритетными?
Оценка глубоких технических знаний в специфической области CV.
Расскажите о вашем опыте работы со SLAM: с какими основными проблемами (например, накопление ошибки или loop closure) вы сталкивались и как их решали?
Проверка понимания математического аппарата.
В каких случаях в задачах компьютерного зрения вы отдадите предпочтение фильтру Калмана перед нейросетевыми подходами для предсказания состояния объекта?
Оценка навыков архитектурного проектирования.
Опишите архитектуру CV-системы, которую вы проектировали с нуля: как был организован сбор данных, обучение и деплой модели?
Проверка умения работать с кадрами.
Как вы подходите к развитию компетенций своих подчиненных и разрешению технических конфликтов внутри команды Data Science?
Похожие вакансии
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Лид ML-аналитики в Нейросервисы
Тимлид команды data‑инженеров
Team Lead ML в Авиасейлс (Travelpayouts)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!