TEAM LEAD / TECH LEAD
Оценка ИИИнтересная роль на стыке управления и передовых технологий (AI-агенты). Компания предлагает гибкий формат работы, но отсутствие четкой вилки зарплаты в описании немного снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к опыту в крупных корпорациях (5000+ сотрудников), знанием сложных архитектурных паттернов и экспертизой в области AI-агентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиции Tech Lead с опытом 5+ лет и экспертизой в AI на российском рынке медиана составляет около 450,000 - 550,000 рублей. Предложение будет сильно зависеть от глубины знаний кандидата в области LLM и опыта работы в энтерпрайзе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
TEAM LEAD / TECH LEAD
*🏢* Компания: GREEN WAVE PALACE
*🌍* Формат: Удалёнка — Россия (удалённо / гибрид)
*🕒* Занятость: Полная занятость
Задачи:
• Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL).
• Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами.
• Участвовать в стратегических архитектурных решениях.
Требования:
• Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика).
• 5+ лет в разработке и минимум 2 года в роли Tech Lead / Team Lead (команда 4–7) с код‑ревью, менторством, декомпозицией задач и участием в найме.
• Опыт разработки AI‑агентов.
• Рeальный продакшн‑опыт с одним из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL.
• Глубокий практический опыт построения интеграций: event‑driven архитектуры (Kafka / RabbitMQ и аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, саги.
• Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) и понимание архитектурных паттернов (микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal, DDD).
Будет плюсом:
• Практическое понимание RAG, LLM, MCP и опыт встраивания AI‑решений.
• Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде (compliance, безопасность, интеграция с legacy).
• Готовность развиваться в сторону AI‑агентов и автономных систем.
Стек:
PlatformEco, Node.js, Python, .NET, Java, SQL, Kafka, RabbitMQ, API Gateway, RAG, LLM, MCP, low-code/no-code
Условия:
• Зарплата обсуждается по итогам собеседования.
• Локация: Россия (удалённо / гибрид).
*📩* Отклик:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Node.js
- SQL
- Python
- .NET
- Java
- Kafka
- RabbitMQ
- API Gateway
- Microservices
- CQRS
- Event Sourcing
- DDD
- LLM
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания надежности распределенных систем.
Расскажите о вашем опыте реализации паттерна Saga и обеспечения идемпотентности в распределенных транзакциях.
Оценка лидерских качеств и опыта управления процессами.
Как вы выстраиваете процесс код-ревью и менторства в команде из 5-7 человек для обеспечения высокого качества кода без потери скорости?
Проверка актуальных знаний в области ИИ.
Каков ваш практический опыт работы с RAG и LLM? С какими основными сложностями вы сталкивались при встраивании AI-решений в продакшн?
Оценка архитектурного мышления.
В каких случаях вы бы предпочли Event Sourcing классической CRUD-модели, и какие риски это несет для проекта?
Проверка навыков интеграции в сложной среде.
Опишите ваш подход к проектированию API Gateway для системы с высокими требованиями к безопасности и rate limiting.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
