- Страна
- Узбекистан
Team Lead в команду рекламы (AdRev)
Оценка ИИОтличная позиция в быстрорастущем маркетплейсе с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Высокое влияние на бизнес-показатели и зрелая инженерная культура делают это предложение очень привлекательным для опытных лидеров.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных лидерских качеств и глубокой технической экспертизы в Java-стеке и Big Data инструментах. Высокая ответственность за архитектуру рекламного аукциона и работу с high-load системами делает позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИКомпания заявляет зарплату на уровне 'топ-рынка'. Для позиции Team Lead с таким стеком в СНГ и международном найме медиана составляет около 500 000 - 600 000 рублей после налогов.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Uzum Market уже сейчас
Присоединяйтесь к Uzum Market, чтобы возглавить разработку ключевых рекламных инструментов и влиять на чистую прибыль крупнейшего маркетплейса!
Описание вакансии
Team Lead'а в команду рекламы (AdRev) в Uzum Market
Рекламная выручка – это чистый доход маркетплейса и влияние на бизнес тут максимальное
Чем предстоит заниматься:
• управлять кросс-функциональной командой (back, front, qa); участвовать в кодинге, ревью, обеспечивать SLA;
• отвечать за архитектуру аукциона и рекламных инструментов;
• развивать дата-пайплайны: сбор и обработка сотен миллионов событий;
• работать с биллингом и аналитикой для продавцов;
Стек: Java/Kotlin, Spring, Kafka, Flink, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Spark, Kubernetes.
Кого ищут:
• 5+ лет Java-разработки и 2+ года в роли Tech/Team Lead;
• опыт с ClickHouse, микросервисами, high-load;
плюсом будет опыт в ad-tech или e-com проектах.
Почему у нас круто:
- глобальная удалёнка или офис в Ташкенте;
- зарплата на уровне топ-рынка;
- обучение, конференции, ДМС;
- классная инженерная культура со зрелыми процессами.
Если роль откликается, пишите в тг Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Java
- Kotlin
- Spring
- Kafka
- Apache Flink
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Airflow
- Apache Spark
- Kubernetes
- Microservices
- High Load
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с рекламным аукционом и биллингом, где критически важна точность и скорость.
Расскажите о вашем опыте проектирования систем с низким временем отклика (low latency) в условиях высокой нагрузки. Как вы обеспечивали консистентность данных в биллинге?
В стеке указаны Flink и Spark для обработки сотен миллионов событий.
В каких случаях вы бы предпочли Apache Flink вместо Spark Streaming для обработки рекламных событий в реальном времени?
Позиция подразумевает управление кросс-функциональной командой.
Как вы выстраиваете процессы взаимодействия между backend, frontend и QA, чтобы соблюдать SLA и при этом сохранять высокую скорость поставки фич (Time-to-Market)?
Упоминается работа с ClickHouse для аналитики.
С какими проблемами масштабирования ClickHouse вы сталкивались и как оптимизировали тяжелые аналитические запросы для продавцов?
Team Lead должен участвовать в кодинге и ревью.
