- Страна
- Польша
Tech Lead – Agentic Memory Architecture
Позиция предлагает работу над передовыми технологиями (Agentic AI) в крупной международной компании, что гарантирует масштабные задачи и профессиональный рост. Однако отсутствие четко указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижает общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль Tech Lead в такой узкой и передовой области, как Agentic Memory, требует не только глубоких знаний LLM, но и умения проектировать сложные архитектуры данных на уровне крупных предприятий. Высокая планка ответственности за инновационный продукт в глобальной компании делает позицию крайне сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Tech Lead в области AI/LLM в Польше рыночный диапазон составляет от 30 000 до 45 000 PLN (брутто) в месяц. Данная вакансия в крупной глобальной компании, вероятно, соответствует верхней границе рынка или предлагает дополнительные бонусы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Tech Lead – Agentic Memory Architecture
Местоположение: Польша (Краков, Варшава, Лодзь, Вроцлав) или удалённо
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 21.09.2026
Требования:
• Увлечённость Agentic AI, LLM и созданием следующего поколения интеллектуальных систем
О компании:
Клиент — крупное глобальное предприятие, работающее на нескольких рынках, со сложным технологическим ландшафтом и сильным фокусом на цифровую трансформацию и инновации; активно инвестирует в современные облачные
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- LLM
- Agentic AI
- Cloud Computing
- Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет понимание фундаментальных проблем современных LLM и способов их решения через архитектуру памяти.
Как вы планируете решать проблему долгосрочной памяти (Long-term memory) в агентных системах для минимизации галлюцинаций?
Важно понять, как кандидат будет интегрировать новые решения в уже существующую сложную инфраструктуру клиента.
Опишите ваш подход к интеграции Agentic AI в сложный технологический ландшафт крупного предприятия с учетом безопасности данных.
Tech Lead должен уметь выбирать оптимальные инструменты для работы с векторами.
Какие векторные базы данных вы считаете наиболее подходящими для реализации Agentic Memory и почему?
Проверка лидерских качеств и способности управлять техническим долгом при внедрении инноваций.
Как вы балансируете между скоростью внедрения инновационных AI-фич и стабильностью корпоративных систем?
Оценка понимания стоимости и масштабируемости решений.
Каковы основные стратегии оптимизации контекстного окна и стоимости токенов при проектировании систем с активным использованием памяти?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

