- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Tech Lead AI Engineer (Python)
Оценка ИИПозиция предлагает работу с передовым стеком (RAG, Agents) и возможность влиять на архитектуру платформы. Локации (Кипр, Армения) и формат Tech Lead делают вакансию привлекательной для опытных инженеров, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием огромного опыта (8-10 лет) и глубокой экспертизы в специфических AI-фреймворках (LangGraph, LlamaIndex). Роль Tech Lead подразумевает не только кодинг, но и проектирование сложных RAG-систем и платформ для внутреннего использования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Tech Lead с опытом 8-10 лет в сфере AI/LLM на рынках Кипра и Армении предлагаемая зарплата должна быть значительно выше средней по рынку из-за дефицита кадров с такой экспертизой. В РФ подобные роли в финтехе также оплачиваются по верхней границе грейда Senior/Lead.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы возглавить разработку AI-платформы и внедрять RAG-решения в крупном финтехе, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Tech Lead AI Engineer (Python)
#TechLeadAIEngineer #AIEngineer #TechLead #Python #Ереван #Кипр #РФ #Job #Vacancy
Требования:
От 8-10 лет опыта-универсала с фокусом на AI-платформу (RAG). Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем. Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики, бизнес-команды или внутренние сервисные команды. Умение работать на стыке engineering и enablement: не только собрать решение, но и сделать его понятным и применимым для пользователей. Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами. Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы. Широкий технический кругозор: опыт в нескольких из областей-frontend, backend, mobile, DevOps. Большая техническая насмотренность, желательно в Банках/Финтехе в том числе. Стек: Python. SQL. FastAPI. API integrations. LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel. OpenSearch, Elasticsearch. Embeddings. Airflow. Langfuse. Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD.
Локация:*📍*Приоритет Ереван или Кипр, РФ и готовность к редким командировкам в Ереван.
Контакт для отклика: Откликнуться
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- FastAPI
- LangGraph
- LlamaIndex
- Haystack
- Semantic Kernel
- OpenSearch
- ElasticSearch
- Airflow
- Langfuse
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами и понимания их ограничений.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG в продакшн: с какими проблемами точности или производительности вы столкнулись и как их решили?
Вакансия требует опыта создания инструментов для бизнеса.
Как вы подходите к проектированию внутренних AI-платформ, чтобы ими было удобно пользоваться не-техническим специалистам?
Стек включает LangGraph и Langfuse.
В каких случаях вы предпочтете LangGraph классическим линейным цепочкам (chains), и как вы организуете мониторинг качества ответов с помощью Langfuse?
Проверка навыков работы с данными и поиска.
Как вы выбираете стратегию индексации и тип эмбеддингов для OpenSearch при работе с разнородными корпоративными данными?
Роль Tech Lead требует широкого кругозора.
Как бы вы организовали CI/CD пайплайн для AI-сервиса, учитывая необходимость версионирования не только кода, но и промптов, а также моделей?
Похожие вакансии
AI Tech Lead (LLM)
AI архитектор
Senior/Lead AI Automation Engineer
NLP Lead
Tech Lead (Python + AI)
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!