- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 5 000 $ – 7 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Tech Lead Backend (Go) для развития B2B-платформы
Оценка ИИВысокая оценка обусловлена современным стеком технологий без legacy, конкурентной зарплатой в валюте и полным релокационным пакетом на Кипр. Позиция лидера дает реальную возможность влиять на продукт и техническую стратегию компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубокой технической экспертизы в Go и высоконагруженных системах, но и лидерских качеств для управления архитектурой и процессами. Дополнительную сложность придает необходимость релокации на Кипр и работа с широким стеком технологий, включая инфраструктурные инструменты и Data Engineering.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $5000-$7000 является конкурентной для позиции Tech Lead в европейском регионе (Кипр). Она соответствует рыночным ожиданиям для опытных Go-разработчиков с лидерскими навыками, хотя для топовых специалистов в iGaming индустрии верхняя граница может быть и выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному iGaming проекту на Кипре и возглавьте разработку современной B2B-платформы!
Описание вакансии
Tech Lead Backend (Go) для развития B2B-платформы
Компания: NDA, iGaming
З/П: 5000$-7000$, обсуждается
Тип занятости: #Fulltime
Формат: удалённая работа на старте с обязательной релокацией после испытательного срока, затем гибрид
Локация: Кипр, Лимассол
Грейд: Lead
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и развивать сервисы на Go
• Определять техническое направление развития backend-платформы
• Повышать надёжность, доступность и безопасность систем
• Проектировать масштабируемую архитектуру, включая multitenancy
• Оптимизировать процессы разработки и доставки кода, сокращать time-to-market
• Развивать практики agentic coding и инженерную эффективность команды
• Участвовать в развитии инфраструктуры и observability
• Развивать направление Data Engineering, участвовать в построении и развитии DWH
Ждём, что ты:
• Отлично знаешь Go и понимаешь, как устроена современная инфраструктура
• Имеешь опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем
• Понимаешь принципы построения authentication и authorization — AuthN/AuthZ
• Знаком с service mesh и современными подходами к observability
• Умеешь принимать архитектурные решения и отвечать за их реализацию
• Обладаешь лидерскими качествами и способен быть техническим идеологом платформы
• Мыслишь системно, умеешь структурировать процессы и уменьшать технический хаос
• Работал с высоконагруженными проектами или инфраструктурными решениями
Почему с нами классно:
• Современный технологический стек и отсутствие legacy
• Возможность влиять на архитектуру продукта и техническую стратегию
• Возможность развивать внутреннюю инженерную культуру и процессы команды
• Много системных и нетривиальных задач, в которых важна глубина инженерных решений
• Конкурентная зарплата — уровень обсуждается индивидуально
• Понятные рабочие процессы: планирование, code review и регулярные командные встречи
• Релокационный пакет на Кипр
• Сильная команда профессионалов, у которых есть чему поучиться
Стек: Golang, gRPC, ConnectRPC, NATS, YDB, Redis, ClickHouse, AWS EKS, Kubernetes, Helm, Terraform, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Loki, Sentry, OpenTelemetry.
Контакты для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Terraform
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Data Engineering
- Redis
- Architecture
- gRPC
- Go
- GitLab CI
- ClickHouse
- NATS
- Sentry
- Loki
- AWS EKS
- YDB
- ConnectRPC
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает проектирование масштабируемой архитектуры. Важно понять, как кандидат обеспечит изоляцию данных и производительность.
Как бы вы спроектировали архитектуру multitenancy для B2B-платформы, используя YDB и Redis, чтобы обеспечить максимальную изоляцию клиентов?
В стеке указаны NATS и gRPC. Нужно проверить понимание паттернов взаимодействия сервисов.
В каких случаях вы предпочтете использовать NATS вместо прямого взаимодействия через gRPC/ConnectRPC в распределенной системе?
Упоминается развитие практик agentic coding. Это современный тренд, требующий понимания автоматизации.
Как вы планируете внедрять практики agentic coding для повышения инженерной эффективности команды и какие риски здесь видите?
Для Lead-позиции критично умение работать с инцидентами и мониторингом.
Опишите ваш подход к выстраиванию стратегии observability с использованием OpenTelemetry и Grafana в K8s кластере. На какие метрики вы будете смотреть в первую очередь?
Вакансия включает развитие DWH и Data Engineering.
