- Страна
- Армения
- Зарплата
- до 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Tech Lead (Python)
Привлекательная вакансия для опытных разработчиков с конкурентной зарплатой и возможностью удаленной работы. Четко описанный стек технологий и амбициозные задачи в финтех-секторе делают позицию интересной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена ролью Tech Lead, требующей сочетания экспертных знаний в Python (asyncio) и глубокого понимания финтех-специфики (low latency, безопасность). Также необходим опыт проектирования сложных распределенных систем с использованием Kafka и Kubernetes.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 400 000 рублей на руки соответствует верхнему сегменту рынка для позиций Tech Lead в России и СНГ, особенно для удаленного формата. Рыночный медианный уровень для таких ролей обычно колеблется в районе 350 000 - 450 000 рублей в зависимости от сложности продукта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Зонтик ИТ уже сейчас
Если вы готовы возглавить разработку в финтех-проекте и строить надежную архитектуру на Python, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #vacancy #TechLead #Python #AI #Армения #Казахстан #МИР
Компания: Зонтик ИТ
Вакансия: Tech Lead в in‑house команду (Python)
Вилка: до 400к на руки (ТК Армении/ ИП Армении)
Локоция: МИР
Основные задачи:Писать код (на старте ~75% hands‑on).
Участвовать в технических аудитах, ревью, планировании архитектуры, выборе паттернов.
Со временем – меньше кода, больше лидерства (зависит от роста команды).
Финтех: опыт критичен (понимание требований к low latency, высокой производительности, синхронной безопасности). Блокчейн тоже рассматривают как финтех.
Английский: «весьма желателен», но не критичен (пока команда русскоязычная, но в будущем возможен переход на английский).
Hard skills
Язык и рантайм
- Экспертный Python, async-only модель: asyncio, ASGI, корректная работа с event loop.
- FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy с асинхронными драйверами, httpx, политики retry/backoff.
Архитектура распределённых систем
- Проектирование микросервисов с чёткой слоистостью и границами ответственности.
- Событийная архитектура на Kafka: контракты сообщений, версионирование и обратная совместимость, DLQ.
- Паттерны консистентности: Outbox/Inbox, идемпотентность, элементы CQRS, сквозная трассировка бизнес-процессов между сервисами.
- Понимание trade-offs синхронного и асинхронного взаимодействия.
Данные
- PostgreSQL: проектирование схем, индексы, конкурентность, пулы соединений.
- Redis для кэша и состояния.
- Управление миграциями схемы и безопасный выкат изменений на проде.
Безопасность и комплаенс
- AuthN/AuthZ: JWT, scope-модель, service-to-service аутентификация, принцип fail-closed.
- Управление секретами, защита PII, запрет чувствительных данных в логах и метриках.
- Управление уязвимостями зависимостей.
Инфраструктура и эксплуатация
- Kubernetes, Helm, контейнеризация, CI/CD с quality gates.
- Observability: структурированное логирование, метрики, распределённый трейсинг, health-пробы.
Качество и тестирование
- pytest, таргеты покрытия, изоляция тестов; линтинг и статическая типизация; quality gate.
- Строгий, технически обоснованный code review и выявление анти-паттернов.
По всем вопросам пишите в лс Откликнуться🌸
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Kubernetes
- Helm
- CI/CD
- PostgreSQL
- Microservices
- Redis
- Kafka
- PyTest
- FastAPI
- SQLAlchemy
- JWT
- Pydantic
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка экспертных знаний асинхронности в Python, что критично для производительности системы.
Расскажите о наиболее сложных проблемах с Event Loop, с которыми вы сталкивались в продакшене, и как вы их решали?
Оценка навыков проектирования надежных распределенных систем.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений и идемпотентность при работе с Kafka в архитектуре микросервисов?
Проверка понимания специфики финтеха и безопасности.
Какие стратегии вы используете для защиты PII и управления секретами в Kubernetes-кластере?
Оценка лидерских качеств и подхода к качеству кода.
Как вы выстраиваете процесс Code Review в команде, чтобы он был технически обоснованным и не становился «бутылочным горлышком»?
Проверка умения работать с базами данных под нагрузкой.
Какие подходы к оптимизации PostgreSQL вы применяете при работе с высоконагруженными асинхронными сервисами?
Похожие вакансии
Техлид GO
Ведущий разработчик C#
Ведущий Python разработчик
Principal Golang разработчик
Tech Lead C#/.NET
Lead Node.js Backend Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!