Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Tech Lead (Python + AI)
Оценка ИИПозиция предлагает работу на острие технологий (AI/LLM) и лидерскую роль, что отлично подходит для карьерного роста. Полная удаленка и современный стек технологий (FastAPI, Go, ClickHouse) делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать сильные навыки управления (Tech Lead) с глубокой технической экспертизой в Python и актуальным опытом работы с AI/LLM. Дополнительные требования к инструментам генеративного AI (ComfyUI, LoRA) делают поиск кандидата еще более узкоспециализированным.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Tech Lead с фокусом на AI в российском сегменте и на международном рынке удаленной работы, зарплаты обычно начинаются от 450 000 рублей и могут достигать 700 000+ рублей в зависимости от масштаба проекта. Данная роль требует редкого сочетания навыков, что оправдывает верхнюю границу рыночных ожиданий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Юлии, чтобы возглавить разработку инновационного AI-продукта!
Описание вакансии
Tech Lead (Python + AI)
Требования:
5+ лет коммерческой разработки. 1+ год опыта в роли Team Lead / Tech Lead. Сильный Python (FastAPI, Django). Опыт построения highload-систем. PostgreSQL, Redis, Docker. GitHub Actions, CI/CD. Практический опыт интеграции AI / LLM в продукт. Будет большим плюсом: Telegram Mini Apps. Kubernetes / Docker Swarm. ClickHouse. ComfyUI, LoRA, ControlNet. Go. Опыт работы с AI Companion или Consumer AI продуктами.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV Откликнуться
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- GitHub Actions
- CI/CD
- PostgreSQL
- LoRA
- Redis
- Docker
- Go
- FastAPI
- Django
- Docker Swarm
- ClickHouse
- ComfyUI
- ControlNet
- Telegram Mini Apps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка лидерских качеств и умения принимать архитектурные решения.
Расскажите о самом сложном техническом решении, которое вы приняли в роли Tech Lead: какие были альтернативы и почему выбрали именно этот путь?
Оценка практического опыта работы с нейросетями.
С какими конкретно LLM вы работали и как решали проблему галлюцинаций или высокой задержки (latency) при интеграции AI в продукт?
Проверка навыков проектирования высоконагруженных систем.
Как бы вы спроектировали архитектуру для AI-сервиса с ожидаемой нагрузкой в тысячи RPS, учитывая специфику работы с GPU-воркерами?
Оценка владения современными инструментами генерации контента.
Есть ли у вас опыт оптимизации пайплайнов в ComfyUI или обучения собственных LoRA-моделей для специфических задач бизнеса?
Проверка навыков DevOps и CI/CD.
Опишите ваш идеальный CI/CD процесс для Python-микросервисов, развернутых в Docker/Kubernetes.
Похожие вакансии
Team Lead / Principal ML Engineer
Senior / AI Tech Lead (AI-инициативы / Big Data / Production)
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Lead-Архитектор AI-систем (n8n + Docker + Битрикс24)
Tech Lead NLP / LLM (Generative AI)
Tech Lead (Python) в AI-юнит
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!