Tech Lead / Руководитель разработки (Fullstack, AI)
Оценка ИИРабота в одном из крупнейших интеграторов России с портфелем из 700+ проектов обеспечивает стабильность и профессиональный рост. Возможность работать удаленно над AI-проектами для топовых заказчиков делает вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только глубоких знаний Fullstack-стека (React/Python), но и навыков управления командой, а также экспертизы в области AI и SaaS-архитектуры. Высокая планка ответственности за проекты федерального масштаба.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиции Tech Lead такого уровня на российском рынке обычно начинается от 400 000 рублей. Учитывая масштаб компании-интегратора и сложность AI-проектов, предложение должно соответствовать верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Tech Lead / Руководитель разработки (Fullstack, AI)
Грейд: Lead
Стек: Fullstack, SaaS, React, Next.js, TypeScript, Python, PostgreSQL, Docker
крупнейший интегратор Digital-решений в России с одной из сильнейших команд разработки. С 2006 года мы выпустили более 700 крупных проектов. Среди наших заказчиков X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрах…
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- TypeScript
- Artificial Intelligence
- Python
- SaaS
- PostgreSQL
- React
- Docker
- Next.js
Возможные вопросы на собеседовании
Tech Lead должен уметь обосновать выбор технологий для долгосрочного проекта.
Почему для SaaS-решения в вашем стеке выбран Next.js, и в каких случаях вы бы предпочли чистое React-приложение?
Проверка опыта работы с данными и производительностью.
Как вы проектируете схему базы данных в PostgreSQL для обеспечения масштабируемости при быстром росте объема AI-генерируемых данных?
Оценка лидерских качеств и процессов разработки.
Опишите ваш подход к проведению Code Review и внедрению стандартов качества кода в распределенной команде.
Проверка понимания специфики AI-проектов.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции AI-моделей в Fullstack-приложения и как их решали?
Оценка навыков DevOps и инфраструктурного мышления.
Как вы организуете CI/CD пайплайны для Docker-контейнеров, чтобы минимизировать время простоя (downtime) при деплое новых версий?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
