yandex
W
waymo
Страна
США
Зарплата
281 000 $ – 356 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadГибридПолная занятость

Technical Lead Manager, Simulator Efficiency

Оценка ИИ

Это исключительная позиция в одной из ведущих компаний мира в сфере автономного вождения. Высокая зарплата, работа с передовыми технологиями (Generative AI, World Models) и значительное влияние на продукт делают эту вакансию крайне привлекательной для топ-менеджеров в инженерии.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует редкого сочетания глубоких знаний в области 3D-реконструкции (NeRF, Gaussian Splatting), опыта управления командами и навыков высокопроизводительной разработки на C++. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью переносить передовые научные исследования в масштабируемый продакшн.

Анализ зарплаты

Медиана310 000 $
Рынок260 000 $ – 380 000 $
Оценка ИИ

Предложенный диапазон ($281k - $356k) полностью соответствует и даже несколько превышает рыночные стандарты для позиций уровня Technical Lead Manager в Кремниевой долине, особенно в узкоспециализированных областях вроде Autonomous Driving.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Technical Lead Manager position for Simulator Efficiency at Waymo. With over eight years of experience in software engineering and a deep specialization in 3D reconstruction techniques like Gaussian Splatting and NeRF, I am eager to contribute to Waymo’s mission of building the world’s most experienced driver. My background in leading technical teams and scaling machine learning models aligns perfectly with your need for a leader who can bridge the gap between foundational AI research and production-ready simulation solutions.

In my previous roles, I have successfully managed cross-functional teams to deploy complex ML architectures, and I am particularly impressed by Waymo's use of foundational world models to enhance simulation fidelity. I am proficient in C++ and Python, with extensive experience in PyTorch and JAX, and I have a proven track record of optimizing large-scale models on GPU clusters. I am excited about the opportunity to apply my expertise in sensor simulation and technical leadership to help Waymo solve its most challenging efficiency and scalability problems.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас

Присоединяйтесь к Waymo, чтобы возглавить разработку симуляций нового поколения и определить будущее автономного вождения!

Описание вакансии

Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.

The Simulator Team at Waymo builds state-of-the-art simulations of realistic environments for testing and training the Waymo Driver. Your team will be a diverse, and collaborative group of machine learning (ML) engineers, software engineers and data scientists. We develop industry-leading simulation solutions using advanced ML algorithms that measure and enhance the performance of the Waymo Driver. We achieve those goals by jointly modeling the real world, including realistic agents (vehicles, pedestrians, cyclists, motorcyclists), roads, traffic control systems, and weather conditions, and the full sensor suite including camera, Lidar and radars.

To increase the fidelity, scalability and controllability of our simulations,we employ the latest ML technologies such as large language models, foundational world models, and reconstructive methods trained on large-scale datasets with both generative and reconstructive technologies, as well as traditional rendering approaches.

In this hybrid role, you will report to a Senior Staff Engineering Manager.

You will:

  • Innovate and Develop: Join our world-class research engineering team to drive innovation in ultra-realistic sensor data and perception simulation for autonomous vehicles. You will develop the latest simulation technologies using 3D Gaussian Splatting, foundational models for sensor data, and traditional 3D graphics.
  • Lead and Scale: Lead the deployment and scaling of sensor simulation to solve some of Waymo's hardest challenges. You will work in a highly cross-functional environment, collaborating with research, systems engineering, and other teams to accelerate company objectives.
  • Transfer Research to Production: Work closely with Waymo's foundational AI research team to turn state-of-the-art research into scalable and production-ready solutions.

You Have:

  • MS in Computer Science, Machine Learning (ML), Robotics, or a related technical field, or equivalent practical experience.
  • Technical Leadership: 3+ years of experience leading technical teams, with a focus on promoting a collaborative and innovative environment.
  • Industry Experience: 8+ years of experience in software engineering, with at least 5+ years of experience in machine learning-based 3D Reconstruction techniques such as 3D Gaussian Splatting (3DGS) and Neural Radiance Fields (NeRF), or traditional 3D reconstruction and rendering pipelines.
  • Technical Fluency: Fluency in Python and C++, with experience developing ML software using frameworks like PyTorch, TensorFlow, and Jax/Flax.

We Prefer:

  • Experience processing or simulating Lidar, camera, or MIMO radar sensor data.
  • Experience with autonomous systems, including robotics or autonomous vehicles (L4, L3+).
  • Experience integrating ML models into a highly distributed production system using C++.
  • Experience training large-scale models on GPU/TPU clusters.
  • Management experience.

#LI-Hybrid

The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process. 

Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.

Salary Range

$281,000—$356,000 USD

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • C++
  • Python
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • JAX
  • Computer Vision
  • Distributed Systems
  • TensorFlow
  • Robotics
  • 3D Reconstruction
  • GPU
  • TPU
  • Gaussian Splatting
  • NeRF

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубоких технических знаний в ключевой области вакансии.

Каковы основные преимущества и недостатки использования 3D Gaussian Splatting по сравнению с NeRF для симуляции сенсорных данных в реальном времени?

Оценка навыков масштабирования и работы с инфраструктурой.

Опишите ваш опыт оптимизации обучения крупных ML-моделей на распределенных GPU/TPU кластерах. С какими узкими местами вы сталкивались?

Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами.

Как вы подходите к процессу переноса (transfer) результатов исследований из R&D отдела в стабильный производственный цикл (production)?

Оценка опыта работы с конкретными типами данных.

Какие специфические сложности возникают при симуляции данных Lidar по сравнению с обычными камерами, и как вы их решали?

Проверка навыков системного проектирования.

Как бы вы спроектировали архитектуру распределенной системы симуляции, которая должна поддерживать миллиарды миль пробега с высокой точностью?

Похожие вакансии

ГП
ГАЗФОНД пенсионные накопления
300 000 ₽ – 350 000 ₽

Тимлид команды разработки (C#, JS)

LeadУдалённоРоссия
C++ · .NET · JavaScript · TypeScript · SQL · CI/CD · DevOps · Architecture · SLA
+9 навыков
E
EvApps
230 000 ₽ – 340 000 ₽

Технический лидер / Главный разработчик (BI)

LeadУдалённоРоссия
Greenplum · Informatica PowerCenter · Airflow · Python · ETL · Business Intelligence · Team Leadership
+7 навыков
A
AVATAR
400 000 ₽ – 450 000 ₽

Тимлид С++

LeadУдалённоРоссия
C++ · Linux · CMake · Python · Go · Distributed Systems
+6 навыков
NDA
до 1 800 ₽

ИТ-лидер команды (Lead)

LeadУдалённоРоссия
Java · Spring Boot · PostgreSQL · Kafka · Artemis · Tyk · REST · Kubernetes · Microservices
+9 навыков
А
Альфа-Банк
Не указана

Тим лид разработки в команду цифровых продуктов кибербезопасности (python/go)

LeadУдалённоРоссия
Python · Go · Microservices · API · Machine Learning · Monitoring · Testing · Architecture
+8 навыков
ЯЕ
Яндекс Еда
Не указана

Руководитель направления автоматизации клиентского сервиса

LeadУдалённоРоссия
Strategic Planning · Project Management · Process Automation · Stakeholder Management · Resource Allocation · Data-driven Decision Making
+6 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

W
waymo
Страна
США
Зарплата
281 000 $ – 356 000 $